التحويل المويجي والتنبؤ باستخدام الأنماط المتماثلة ونماذج خطأ المعادلة مع التطبيق

الباحث

يونس محمد ذنون العبيدي

المشرف

هيام عبدالمجيد حياوي

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

التحويل المويجي ; التنبؤ ; الأنماط المتماثلة ; نماذج خطأ المعادلة

تبنى بيانات السلاسل الزمنية حالها حال مختلف البيانات في مجالات عديدة من فروع علم الاحصاء وتكون هذه البيانات معرضة للتلوث من خلال وجود قيم شاذة تؤثر على الظاهرة قيد الدراسة ويؤثر ايضا على دقة النتائج التي يمكن الحصول عليها حتى بعد معالجة البيانات من ناحية الاستقرارية في الوسط والتباين ، عليه فقد تم اقتراح استخدام نوع من انواع المرشحات التي تستخدم مع بيانات السلسلة الزمنية لأجل ترشيحها وتمهيد جاهزيتها للتحليل ، لذلك فقد اقترح الباحث استخدام مرشح المويجة لترشيح البيانات ومن ثم تحليلها وايجاد القيم التنبؤية للظاهرة قيد الدراسة باستخدام الانماط المتمائلة وهي طريقة للتنبؤ اقترحت die عام 2001 من قبل العالم Singh وبعد ذلك استخدام البيانات المرشحة بالمويجة وبالتحديد المويجة هار Haar للتنبؤ بمجموعة من النماذج الحركية الخطية التصادفية وهي مجموعة نماذج خطأ المعادلة التي تضم نوعين من النماذج الحركية Lary نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات اضافية Autoregressive with exogenous inputs ويرمز له 2417 ، ونموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة مع مدخلات اضافية Autoregressive and Moving Average with exogenous inputs ويرمز له ARMAX . تم التطبيق في هذه الرسالة على بيانات تمثل نسبة العكورة في المياه الصالحة للشرب بعد عملية التصفية والذي اعتبر كمتغير مخرجات اي متغير ناتج عن عملية التصفية للمياه الصالحة للشرب ويرمز له ع[ءونسبة العكور في المياه الصالحة للشرب قبل عملية التصفية ويرمز له Uz اذ تم اخذ die مكونة من 145 مشاهدة تم تقسميها الى جزأين ،الجزء الاول للتقدير والجزء الثاني استخدم كعينة بعدية في عملية المقارنة مع القيم التنبؤية التي يتم الحصول gle من الانماط المتماثلة ونماذج خطأ المعادلة وتم التوصل الى افضلية النماذج الحركية باستخدام المويجة في اعطاء افضل قيم تنبؤية للظاهرة قيد الدراسة وذلك بالاعتماد على بعض المعايير الاحصائية .

Time-series data were built the same as the various data in many fields of statistics, such as regression analysis and others. These data are subject to contamination through the presence of outlier values that affect the phenomenon under study. It also affects the accuracy of the results that can be obtained even after processing the data from non-stationary in the mean and variance. Therefore, it has been proposed to use a kind of filter that is used with time series data in order to filter it and prepare its devices for analysis. Therefore, the researcher suggested using the wavelet filter to filter and analyze the data and find the predictive values of the studied phenomenon. Symmetrical patterns were used, which is a predictive method proposed by Singh in 2001. Then, haar wavelet filtered data was used to predict a set of dynamic models, namely the autoregressive model with exogenous inputs,ARX, and autoregressive moving averages with exogenous inputs, ARMAX. The application was done on data represented by the percentage of the turbidity in the potable water after the filtration process, which was considered as output variable and is symbolized by . And the percentage of fragrant water before the filtering process was an input variable and is symbolized by . The sample size was 135 observations, which were divided into two parts. The first part used in the estimation, and the second was used to compare with the predicted values obtained from matched patterns and error equation models. The best models were reached by using the wavelet which it gave the best predicted values based on some statistical and engineering criteria.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب