نظام التشخيص حساسية الصوت القائم على إنترنت الأشياء
Sound Diagnosis System Based on the Internet of Things
- الباحث
- محمد خماس جبار
- المشرف
- علي كاظم محمد الغرابي
- الجامعة
- جامعة بابل
- الكلية / القسم
- كلية العلوم للبنات / علوم الحاسوب
- الشهادة
- دبلوم عالي
- السنة
- 2020
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Cognitive Internet of Things ; Sound Diagnosis ; Hearing Test ; IoT
الملخص
مقدمة: الإنترنت المعرفي للأشياء (CIOT) هو الخطوة التالية في تعزيز دقة موثوقية تكنولوجيا إنترنت الأشياء (JOT) المستخدمة في الحوسبة المعرفية، والتي تلعب دورا رئيسيا في الصحة وتشخيص الأمراض. الهدف: الدراسة المقترحة في هذا المشروع هي طريقة تشخيص لحمساسية الصوت من خلال تطوير إطار عمل مع بروتوكولات إنترنت الاء والسحابة على أساس نظام التعرف على تعبيرات الوجه. ويتحقق ذلك من خلال خلق بيئة معرفية تستند إلى الأجهزة IOT وعناصر البرامج التي يتم تنفيذها لاختبار سلوك الأشخاص الذين يعانون من حساسية الصوت، طريقة العمل: تتم العملية باستخدام الكاميرا ومعالجة الصور ويستخدم برنامج التعرف على الوجه لتتبع مشاعر الوجه البشري من خلال التقاط الفيديو المباشر. النتائج: يتم تحليل قيم المشاعر التي يتم جمعها وتخزينها في مجموعة النظراء باستخدام بروتوكول .TCP وتصنف هذه العواطف على أنها غير طبيعية أو طبيعية. الحالات العادية: تتمثل في هذه الحالات مشاعر سعيدة أو طبيعية تعطي الانطباع بأن البيئة مناسبة لحواس الناس وأنهم لا يعانون من عدم الراحة تجاه هذه البيئة، وبالتالي، فإن هذه الظروف SY من الناحية الطبيعية. يعمل النظام على آلية لزيادة حجم في هذه البيئة باستخدام متحكم دقيق. على الرغم من أن الجهاز يعمل تلقائيا في حالة اكتشاف فرط الحساسية، فإنه يقلل من هذه SS ____سس الخطورة. وأظهرت نتائج مصفوفة الإخراج أن حالات الغضب كانت في نطاق wy Ama على أعلى مستوى للتدريب ، في حين كانت حالات السعادة في نطاق ١٠,4 - أعلاه ضمن أدنى مستوى تدريب ، كانت العواطف الأخرى في المصفوفة متنوعة بين النطاقات المذكورة أعلاه. aaa, eee eee eee
Abstract
The Cognitive Internet of Things (CIoT) is the next step in enhancement the accuracy of the reliability Internet of Things (IoT) technology used for Cognitive Computing, which plays a main role in health and disease diagnosis. The study suggested in this project is a diagnoses method to sound sensitivity by developing a framework with IoT and cloud protocols based on a facial expression recognition system. It is achieved through the creation of a cognitive IoT hardware-based environment and the elements of the programs that are implemented to test the behavior of people suffering from sound sensitivity, The operation is done by using a camera and photo processing and it uses facial recognition software to track human facial emotions through live video capture. The sentiment values are analyzed that they are collected and stored in a cloud using TCP protocol. These emotions are categorized as abnormal or normal. Normal states: they are represented by happy or natural feelings that give the impression that the environment is suitable for people's senses and that they do not suffer from discomfort towards this environment, therefore; the system operates on a mechanism to increase the volume in this environment by using a microcontroller. Although the device operates automatically in the event of hypersensitivity detection, it reduces this severity. The results of the output matrix showed that anger states were at range 0.7-0.8 at the highest training level, while happiness states were at range 0.9 - above within the lowest training level, the another emotions in the matrix were varied between the above ranges.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.