الدالة الرتبية لتقدير معلمات توزيع رايلي - الأسي الضبابي

الباحث

رقية شاكر محمود

المشرف

أيدن حسن حسين - منال ناجي الحريري

الجامعة

الجامعة التكنولوجية

الكلية / القسم

قسم العلوم التطبيقية / الرياضيات التطبيقية

الشهادة

ماجستير

السنة

2023

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Ranking Function; Fuzzy Distribution; Exponential-Rayleigh Distribution; Parameter Estimation

يتم إستخدام الإجراءات الإحصائية لتقدير معلمات اي توزيع أونموذج . في هذه الرسالة ، تم إستخدام توزيع مختلط يسمى توزيع رايلي - الأسي ويرمز اليه (ERD) تم تقدير معلمتي المقياس لهذا التوزيع من خلال أداء وإشتقاق طريقتين غير بيزية (كلاسيكية) للتقديرء طريقة تقديرالمربعات الصغرى العادية (OLSEM) وطريقة تقدير العزوم (MEM) والتي تم تقديمها باستخدام طريقة نيوتن - رافسون ai. (NR) حساب القيم العددية للمعلمات ووظيفة البقاء لبيانات حقيقية . بعد ذلك ، تم إيجاد وتطبيق إجراء جديد لدراسة المنطق الإحصائي في المنطق الضبابي الذي يفيد في توليد أرقام ضبابية للمعلمات المقدرة لهذا التوزيع بواسطة إستخدام تقدير فترة الثقة (CIE) مع ايجاد الحدود الدنيا والعليا لإنشاء نوعين من وظائف العضوية المقترحة . هذه الأنواع هي وظيفة عضوية خماسية خطية (L-PMF) ووظيفة عضوية خماسية غير خطية (NL-PMF) ، ثم تشيكل الدالة الرتبية لكل نوع وهو نهج للحمصول على المعلمات المقدرة الواضحة ل (ERD) يتبع ذلك ، ولمعرفة القيم الأفضل للمعلمات تمت مقارنة النتائج اعتمادًا على تقديرات وظيفة البقاء على قيد الحياة قبل وبعد الضبابية مع هذه البيانات الحقيقية من خلال استخدام معيارمتوسط الخطأ التربيعي (MSE) لإظهار النتيجة الأفضل.

The statistical procedures are employed to estimate the parameters of any distribution or model. In this thesis, one of mixed distributions called Exponential-Rayleigh Distribution and denoted by (ERD) was used. Its two scale parameters of this distribution were estimated by performing and deriving two non-Bayesian (classical) estimation methods, ordinary least squares estimation method (OLSEM) and moment estimation method (MEM) which were provided using Newton-Raphson (NR) method. The numerical values of parameters and survival function were calculated with real data. After that, a new procedure was found and applied to study the statistical logic in fuzzy logic that benefits to generate the fuzzy numbers for the estimated parameters of this distribution by using the confidence interval estimation (CIE) with determining the lower and upper boundaries to create two types of proposed membership functions. These types are a linear pentagonal membership function (L-PMF) and a nonlinear pentagonal membership function (NL-PMF), then forming the Ranking function for each type which is approach to get the crisp estimated parameters of ERD. Following that, to know the best values for the parameters, the results were compared depending on the survival function’s estimators before and after the fuzzy with this actual data via utilizing the mean squared error (MSE) technique to manifest which result is the best.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب