أثر المناخ على استهلاك الطاقة الكهربائية في ناحية ربيعة

الباحث

خشمان خلف أحمد دهدي

المشرف

خالد صطم عطية الجبوري

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

التربية للعلوم الإنسانية / الجغرافية

الشهادة

ماجستير

السنة

2024

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

المناخ;الطاقة الكهربائية;الاستهلاك;ناحية ربيعة

جاءت دراستنا بعنوان (أثر المناخ على استهلاك الطاقة الكهربائية في ناحية ربيعة) لتبين تأثير خصائص عناصر المناخ وظواهره في استهلاك الطاقة الكهربائية في ناحية ربيعة التي هي إحدى نواحي قضاء تلعفر التابع لمحافظة نينوى، ولمعرفة أيّ العناصر المناخية الأكثر تأثيراً في استهلاك الطاقة الكهربائية من حيث الزيادة أو النقصان وللمدة (2023_2020) . أذ كشفت الدراسة إن لعناصر المناخ وظواهره دوراً Lage في التأثير على استهلاك الطاقة الكهربائية فقد أظهرت الدراسة أن أعلى كمية استهلاك شهري للطاقة الكهربائية في منطقة الدراسة لسنوات )2021-2020( سجلت في شهر (Gil) بكميات استهلاك بلغت (16869: 26145) ميكا واط/ ساعة على التوالي ، اما في سنة (2022) سجل اعلى استهلاك في شهر (كانون الثاني) بكمية استهلاك بلغت )25123( ميكا واط/ ساعة ، وفي سنة )2023( سجل شهر (تموز) استهلاك بلغ )37953( ، أما ادنى مستوى لكميات استهلاك الطاقة الكهربائية في منطقة الدراسة فقد كانت كالآتي : سنة (2020) سجلت في شهر (تشرين الأول) بكمية استهلاك بلغت (10365) ميكا واط/ ساعة ، Ll في سنوات (2021 و2022) فإن أدنى مستوى للاستهلاك سجل في شهر (آذار) بكميات بلغت (10527: 17010( ميكا واط/ ساعة على التوالي ، أما في سنة )2023( فإن ادنى كمية استهلاك سجلت في شهر (أيلول) بكمية استهلاك بلغت (17516) ميكا واط / ساعة. وكشفت الدراسة أن هناك تغيراً في معدل الاستهلاك الفصلي فهو يرتفع في فصل الصيف والشتاء لكل Ais واظهرت الدراسة إن الصنف المنزلي أحتل المرتبة الأولى ثم cle الصنف الزراعي بالمرتبة الثانية أما الصنف الحكومي فقد جاء بالمرتبة الثالثة وجاء الصنف التجاري بالمرتبة الرابعة واخيراً جاء الصنف الصناعي بالمرتبة الخامسة والاخيرة. وأيضاً ظهر من التحليل الإحصائي لمعامل الإرتباط بين المناخ واستهلاك الطاقة الكهربائية حسب فصول السنة بأن نوع وقوة العلاقة متباينة من فصل لآخر ومن عنصر مناخي لآخر ، فقوة العلاقة بين السطوع الشمسي الفعلي واستهلاك الطاقة الكهربائية كانت علاقة قوية لفصلي (الشتاء والصيف) ومتوسطة لفصل (الربيع) وضعيفة لفصل (Lays!) أما بالنسبة لنوع العلاقة فقد كانت ثْ علاقة باتجاه عكسي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه طردي لفصلي (الصيف والربيع ) 6 كما أوضح التحليل الإحصائي بأن قوة العلاقة بين حرارة الهواء واستهلاك الطاقة الكهربائية علاقة قوية لفصول (الشتاء والصيف والربيع)، ومتوسطة لفصل (الخريف) Lal بالنسبة لنوع العلاقة فكانت علاقة باتجاه عكسي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه طردي لفصلي (الربيع والصيف) وأما درجة الحرارة العظمى فقد تمثلت قوة العلاقة بعلاقة قوية لفصلي (الشتاء والصيف) ومتوسطة لفصل (الخريف) وضعيفة لفصل (الربيع)، ونوع العلاقة كانت باتجاه عكسي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه طردي لفصلي (الصيف والربيع) وقوة العلاقة بين درجة الحرارة الصغرى واستهلاك الطاقة الكهربائية تمثل بعلاقة قوية لفصول (الشتاء والربيع والصيف) ومتوسطة لفصل (الخريف)؛ أما بالنسبة لنوع العلاقة تمثل باتجاه عكسي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه طردي لفصلي (الصيف والربيع) وقوة العلاقة بين سرعة الرياح واستهلاك الطاقة الكهربائية تمثل بعلاقة قوية لجميع الفصول (الشتاء والربيع والصيف والخريف) ¢ ونوع العلاقة تمثل بعلاقة باتجاه طردي لفصول (الشتاء والربيع والخريف). واتجاه عكسي لفصل (الصيف) ، وأما بالنسبة للأمطار تمثلت بعلاقة ضعيفة لفصلي (الشتاء والربيع) وقوية لفصل (الخريف) وعدم وجود علاقة احصائية لفصل الصيف لجفاف الفصل في هذا الفصلء ونوع العلاقة تمثل بعلاقة باتجاه عكسي لفصل (الربيع) واتجاه طردي لفصلي (الشتاء والخريف)، aly يسجل فصل الصيف أيّ علاقة لاتجاه الارتباط لعدم سقوط أمطار في هذا الفصل ، كما أوضح التحليل الإحصائي Ob نوع العلاقة وقوتها بين سرعة الرياح واستهلاك الطاقة الكهربائية تمثل بعلاقة متوسطة لفصول (الشتاء والربيع والخريف)، وقوية لفصل (الصيف).؛ Lal بالنسبة لاتجاه العلاقة تمثل بعلاقة باتجاه طردي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه عكسي لفصلي (الربيع والصيف) والضغط الجوي تمثل بعلاقة قوية لفصلي (الشتاء والصيف)، ومتوسطة لفصلي (الربيع والخريف)، أما بالنسبة لنوع العلاقة تمثل ADL: باتجاه طردي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه عكسي لفصل (الصيف والربيع ) وأخيراً سجلت قوة العلاقة بين الغبار العالق واستهلاك الطاقة الكهربائية علاقة ضعيفة لفصلي (الشتاء والربيع)، ومتوسطة لفصل (الصيف) وقوية لفصل (الخريف)، Lal بالنسبة لنوع العلاقة فقد تمثلت بعلاقة باتجاه عكسي لفصلي (الشتاء والخريف) واتجاه طردي لفصلي (الربيع والصيف) .

Our study, entitled “The Impact of Climate on Electrical Energy Consumption in Rabia’ District”, shows the impact of the characteristics of climate elements and its phenomena on electrical energy consumption in Rabia’ District, which is one of the districts of Tal Afar District of Nineveh Governorate, and to find out which climatic elements have the most influence on electrical energy consumption according to the increase or decrease. And it was for the years: (2020-2023). The study shows that fixed natural climatic factors, represented by the astronomical and geographical location, the place of water bodies, the nature of the surface and soil, dynamic climatic factors, represented by pressure systems and air masses, in addition to human factors, represented by the characteristics of the population and economic activities (agricultural activity, commercial and industrial activity), have an important role in forming the characteristics of the climate of the study area. As well as explaining the impact of climate on the electrical energy consumption. The study revealed that climate elements and phenomena (solar radiation, theoretical surfaces, actual surfaces, maximum and minimum temperature, atmospheric pressure, wind, relative humidity, rainfall, evaporation, and dust storms (suspended dust, and rising dust)) play a significant role in showing the impact of climate on the amount of electrical energy consumed through the variation in the values of these elements, whose values vary according to the months, seasons, and within the years: (1991-2023). It appeared that human influences (population, energy selling prices, number of subscribers, annual, monthly, and quarterly changes, and distribution by type) have an impact on the amount of electrical energy consumed. B It appeared from the statistical analysis of the correlation coefficient and regression between climate and electrical energy according to the seasons of the year that the type and strength of the relationship between electrical energy consumption and climate elements varied from one season to another and from one climate element to another. The actual solar brightness was represented by a strong relationship for the seasons (winter and summer), a moderate relationship for the season (spring), and weak for the season (autumn). As for the type of relationship, it was represented by an inverse direction for the seasons (winter and autumn) and a direction of direct proportion for the seasons (summer and spring). The statistical analysis also showed that the type and strength of the relationship between air temperature and electrical energy consumption, that was represented by a strong relationship for the seasons (winter, summer, and spring), and a moderate relationship for the season (autumn). As for the type of relationship, it was represented in an inverse direction for the seasons (winter and autumn) and a direction of direct proportion for the seasons (spring and summer) and temperature. The maximum temperature is represented by a strong relationship for the seasons (winter and summer), medium for the seasons (autumn) and weak for the season (spring). As for the type of relationship, it is represented by an inverse direction for the seasons (winter and autumn) and a direct trend for the seasons (summer and spring). The minimum temperature is represented by a strong relationship for the seasons (winter, spring, and summer) and moderate for the season: (autumn). As far as the type of relationship is concerned, it was represented by a reverse direction for the seasons (winter and autumn) and a direction of direct proportion for the seasons (summer and spring). The type and strength of the relationship between wind speed and electrical energy consumption was represented by a strong relationship for all seasons (winter, spring, summer, and autumn(. Concerning the type of the relationship, it was represented by a direction of direct proportion for the seasons (winter, spring, and autumn) and a reverse direction for the summer season and rainfall, represented by a weak relationship for the seasons (winter and spring), a strong relationship for the season (autumn), and the absence of a statistical relationship for the summer season because there is no rain in this season. As for the type of relationship, it represents a reverse direction for the (spring) season and a direction of direct proportion for the (winter and autumn) seasons. The summer season did not record any relationship to the direction of the correlation because there was no rain in this season. The statistical analysis also showed that the type and strength of the relationship between wind speed and electrical energy consumption is represented by a moderate relationship for the seasons (winter, spring, and autumn), and strong for the season (summer). As far as the direction of the relationship is concerned, it is represented in a trend of direct proportion for the seasons (winter and autumn) and in an inverse direction for the seasons (spring and summer). Atmospheric pressure is represented by a strong relationship for the seasons (winter and summer), and moderate for the seasons (spring and autumn). As for the type of relationship, it represents a trend of direct proportion for the seasons (winter and autumn) and an inverse direction for the seasons (summer and spring). Suspended dust represented a weak relationship for the seasons (winter and spring), a moderate relationship for the seasons (summer) and a strong direction for the seasons (autumn). Regarding the type of relationship, it was represented by a reverse direction for the seasons (winter and autumn) and a trend of direct proportion for the seasons (spring and summer).

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب