نظام مصرفي إلكتروني آمن يعتمد على خوارزمية تشفير خفيفة الوزن معدلة وتقنية إخفاء البيانات في البت الأقل أهمية (LSB)
Secure E-Banking System Based on Modified Lightweight Encryption Algorithm and LSB Technique
- الباحث
- بهاء عبدالواحد حميد خضر
- المشرف
- اخلاص خلف كباشي
- الجامعة
- الجامعة التكنولوجية
- الكلية / القسم
- قسم علوم الحاسوب / علوم الحاسوب
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2024
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- E-banking;Lightweight encryption;LSB steganography;Information security
الملخص
في الوقت الحاضرء أصبحت الخدمات المصرفية الإلكترونية من الخدمات الشائعة عبر الإنترنت لإجراء المعاملات المالية. يجب أن تكون المعاملات والخدمات المصرفية الأخرى متكاملة وآمنة ضد هجمات الأمن السيبراني، وانتهاكات الأمن، والاحتيال وسرقة Ay sgl وما إلى ذلك. تقدم هذه الرساله مقترحا لنظامًا مصرفيًا إلكترونيًا Ue عبر الإنترنت للعملاء، وسيتم تطبيق خوارزمية AES خفيفة الوزن تسمى (AES-LW) لتحقيق الارتباك والانتشار. تتضمن خوارزمية 8115-1777 المقترحة خطوتين: خطوة توليد المفتاح التي يتم تنفيذها باستخدام طريقتين مهمتين للأنظمة الفوضوية (خريطة هنون ثلاثية الأبعاد ونظام لورينز ثلاثي الأبعاد). تتضمن الخطوة التالية إنشاء صندوق استبدال معدل (S§-Box) باستخدام أنظمة فوضوية Aly Al لوجستية ثنائية الأبعاد. تركز العملية على خلق الارتباك كمبدأ أساسي في التشفير. يتم إخفاء المعلومات المشفرة باستخدام steganography يتم استخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) لإخفاء البيانات المشفرة في الصورة. يستخدم نظام خرائط هنون ثنائية الأبعاد الفوضوية لتحديد موضع عشوائي للبتات لإخفاء النص في الصورة, و بسبب الاستبدالات غير الخطية فان طريقة الاخفاء المستخدمة تعتبر أكثر y Libel ومقاومة لعمليات التحليل الخطي والتفاضلي. لتحقيق ،Authentication يتم استخدام كلمة مرور لمرة واحدة (OTP) .يتم تطبيق كلمة مرور لمرة واحدة باستخدام تسلسلات الحمض النووي (DNA) تم استخدام اختبار NIST لتقييم المفاتيح المستخدمة مع خوارزمي'81815-1.78 . ايضا تم تقييم 5-60المقترح وفقا معايير الانهيار الصارمة (SAC) ومعايير الانهيار (AC) ومعايير الاكتمال (00)والتوازن. بالإضافة إلى alld تم تصنيف S-box بشروط الهجوم التفاضلي والارتباط والإنتروبيا. حقق الاقتراح نتائج جيدة من خلال تضمين النص داخل الصورة الملونة (لينا). وكانت نتائج الاختبار باستخدام مقاييس قياسية مثل(0.03) Z NPCR (و0.04) 11801 sl) Z قريب جدًا من الصفر في النطاق (0:1)/. وهذا يثبت فعالية نهجنا في دمج المعلومات بشكل آمن في الصورة.
Abstract
Nowadays, E-banking is popular online services to perform financial transactions. Aims at providing secure and efficient services for users of online banking. The transactions and the other banking services should be and secure integrated against cyber security attacks, security breaches, fraud and identity theft, etc. This thesis presents an online secure electronic banking (E-banking) system for customers, a lightweight AES algorithm (AES-LW) will be applied to achieve the confusion and diffusion. The proposed AES-LW includes two steps: key generation step implemented by using two most important methods of chaotic systems (the 3D Henon map and the 3D Lorenz system). The next step comprises on generating a modified substitution box (S-Box) using 2D logistic map chaotic systems. The process focuses on creating confusion an essential principle in cryptography. The encrypted information hided with steganography method. Least significant bit (LSB) algorithm utilized to hide the encrypted data in the image. The 2D Henon map chaotic system is used to select random position of hiding text in image due to its non-linear substitutions making the resulting steganography system more secure and resistance to linear and differential steganography analysis. To achieve authentication, one-time password (OTP) is used. The OTP applied by use deoxyribonucleic acid (DNA) sequences. NIST Test standards are used to evaluate the keys used with AES-LW. The suggested S-box is evaluated with some criteria such as strict avalanche criteria(SAC), avalanche criteria(AC), completeness criteria(CC), and balanced. Additionally, the S-box rated with the terms of differential attack, correlation, and entropy. The proposal achieved good results by embedding text within the colored image of Lena using proposed hiding method. Testing with standard metrics like NPCR (0.03%) and UACI (0.04%) or very close to zero in range (0,1) %. This validates the effectiveness of our approach in securely integrating information into the image.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.