بناء قاعدة بيانات جغرافية لهور الشويجة باستخدام منصة كوكل إيرث إنجن

Building Geodatabase for Al-Shuwaijah Marsh Using Google Earth Engine Platform
البحث في الرسائل
الباحث
سجاد حاتم حسن
المشرف
أمجد ناصر محسن الحميداوي - حميد سرحان اسماعيل
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية / القسم
قسم الهندسة المدنية / هندسة الجيوماتك
الشهادة
ماجستير
السنة
2022
لغة الرسالة
انكليزي
الكلمات المفتاحية
Google Earth Engine;Geodatabase;Landsat;Al-Shuwaijah marsh

الملخص

نتيجة للتغير المناخي، بما في ذلك تغير توقيت هطول الأمطار وتذبذب كمياتها، إضافة إلى تغير توقيت ذوبان الثلوج، أدى تباين كميات السيول إلى تغير واضح في مساحات الأراضي المغمورة والرطبة، ولا سيما في الجانب الشرقي من العراق المتاخم لجمهورية إيران الإسلامية. تهدف هذه الدراسة إلى بناء قاعدة بيانات جغرافية موسمية للمياه للمساحات المغمورة في حوض هور الشويجة باستخدام صور لاندسات (1984-2020) وتوفير بيانات إحصائية عن حجمها لدعم التخطيط والدراسات في هذا المجال. استُخدم تطبيق المياه السطحية العالمية (GSW) على منصة كوكل إيرث إنجن (GEE)، الذي اعتمد صور لاندسات 5 و7 و8 لتمييز المياه عن الظواهر الأخرى من خلال خصائص الانعكاس الطيفي للظواهر المختلفة. كما أن التطور التقني في مجال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، بدخول البرمجيات الحديثة في تطوير التقنيات والأدوات المستخدمة في إجراء التحليلات الصورية والمكانية لبيانات الأقمار الاصطناعية وحتى البيانات الأرضية، وفّر بيئة لمعالجة البيانات دون الحاجة إلى ذاكرة خزن كبيرة وأجهزة معالجة فائقة، إذ تجري جميع هذه التحليلات داخل منصة GEE. في هذه الرسالة أُجري التصنيف الموجَّه لمنطقة الدراسة الواقعة شمال شرق مدينة الكوت، وكانت نتيجته صورة نقطية تحمل القيم اللونية لأصناف الغطاء الأرضي، فضلاً عن تحليل مؤشر المياه ومؤشر الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة. وتهدف هذه النتائج جميعها إلى توفير قاعدة بيانات موسمية للمياه في تلك المنطقة، ومعرفة أقصى امتداد ممكن للمياه خلال مواسم الفيضان، وإعداد تطبيق ويب لإيجاد قيم الغطاء النباتي في المنطقة خلال العشرين سنة الماضية، وهي الأهداف المباشرة للرسالة، أما الهدف غير المباشر فهو تعريف الباحثين اللاحقين بمنصة GEE والبيانات الضخمة التي توفرها، والتي يمكن الحصول عليها وإجراء التحليلات عليها بسهولة أكبر مما لو استُخدمت الطرائق التقليدية.

Abstract

As a result of climate change, including changing the timing of rainfall and the fluctuation of its quantities, in addition to changing the timing of snowmelt, and thus the variation in the amounts of torrents led to a clear change in the areas of flooded and humid lands, especially in the eastern side of Iraq bordering the Islamic Republic of Iran. This study aims to build a seasonal water geodatabase for submerged area of the Al Shuwaijah marsh basin using Landsat imagery (1984-2020) and provides statistical data on their scale to support planning and studies to this extent. Global Surface Water (GSW) web application used the Google earth engine (GEE) platform, which used Landsat 5, 7, and 8 imageries to distinguish water and other features through the spectral reflectance characteristics of different features. also, as a result of the technological development in the field of remote sensing and geographic information systems through the entry of modern software systems in the development of techniques and tools used in conducting image and spatial analyzes of satellite data and even terrestrial data, thus creating a development environment for data processing without the need for large storage memory and superior processing devices because all these analyses will take place within the GEE platform. In this thesis, a classification was carried out with supervision for the study area located to the northeast of the city of Kut. where the result of the supervised classification was a raster bearing the color values of the land cover varieties. As well as the analysis of the water index and the vegetation cover index for the study area, in the end, all these results aim to provide A seasonal water database in that region, as well as knowing the maximum possible water reach during the flood seasons, and preparing a web application to find the values of vegetation cover in the region over the past twenty years, all of which was direct aims of the thesis, and The indirect is to familiarize subsequent researchers with the GEE platform and the huge data it can provide. It can be obtained and carried out the analyzes more easily than if the classic methods were used for this.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.