تقييم الدقة لنموذج الارتفاع الرقمي المنتج من صور الأقمار الصناعية: منطقة سد الوند حالة دراسية

الباحث

ضحى سعدي سليمان

المشرف

أمجد ناصر الحميداوي - مثنى محمد البياتي - نظير عباس الانصاري

الجامعة

الجامعة التكنولوجية

الكلية / القسم

قسم الهندسة المدنية / هندسة الجيوماتك

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Digital elevation model;Vertical accuracy;Satellite images;Contour maps

إن من أهم المواصفات الفنية التي يجب أن يعرفها منتجي ومستخدمي نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) هو تحديد الدقة الرأسية (VA) للنموذج. DEM يستخدم في العديد من التطبيقات , الا انه كل تطبيق يحتاج الى VA محددة بحسب حسب طبيعة المشروع .هناك عدة طرق تستخدم في انتاج 1782/1 الا ان تقنية القياس التصويري تعد من ادق الطرق . حيث تعتمد هذه الطريقة على استخدام التباين في زوايا الرؤية للكاميرا او المتحسس في القمر الصناعي لنفس المشهد لغرض استخراج ارتفاعات الأرض .هناك الكثير من DEM يمكن الحصول عليها من المواقع الالكترونية المفتوحة المصدر ، إلا إن العديد من الدراسات اثبتت انخفاض الدقة العمودية للموديل DEM بالإضافة الى التقييد في استخداماتها. الاقمار العالية الدقة (HRS) والتي تسمى ايضا بالأقمار التجارية مثل القمر (Pleiades) بدقة مكانية ٠.5 مترء لها العديد من الميزات والتطبيقات اهمها انتاج الخرائط الطوبوغرافية بدقة عالية. في هذا البحث تم الحصول على زوجين من صور (Pleiades1A,1B) ،dll تغطي منطقة مشروع سد الوند بمساحة Po كم ” في محافظة ديالى ، قضاء خانقين ، وتم استخدام تقنية القياس التصويري لإنتاج نموذج DEM باستخدام برنامج( 181115045 (EIP--IMAGINE Photogrammetry 5 لإنتاج نموذج .DEM لقد تم تدقيق القياسات للموديل عن طريق اجراء عملية المسح الميدانية لمنطقة المشروع باستخدام Shem (GNSS) النظام العالمي للملاحة عبر الأقمار الصناعية. كما تم الحصول على نقاط الضبط الارضي (GCP) عن طريقة الرصد الثابت السريع ، والحصول على نقاط التفتيش (Checkpoints) عن طريق الرصد اللحظي المتحرك . تم رصد ١١ نقطة ضبط ارضية و أكثر من 70١ نقطة تفتيش لمنطقة الدراسة. ان الهدف الرئيسي من الدراسة هو فحص العوامل التي تؤثر على زيادة VA في إنتاج DEM باستخدام برنامج 2015 Gilly (EIP) ERDAS IMAGINE Photogrammetry يؤثر في إنتاج خرائط كنتورية بفترات كنتورية مختلفة. تتضمن هذه العوامل زيادة نقاط الربط في منطقة تداخل الصور ، وزيادة ترتيب المعادلات متعددة الحدود في عملية التثليث بين الصور والنقاط الأرضية ، وتحسين انحياز الارتفاع باستخدام دالة التحويل الخطي ، وأخيراً اختيار مناطق اصغرمساحة التي تحتوي على نقاط التحكم في الشبكة (GCPs) بالاعتماد على الغطاء الأرضي واستخدام !59 (LU-LC) U2 الذي تم تحديده حقليا. أظهرت النتائج إنتاج DEM ذو حجم خلية Se و VA-0.4m لكل منطقة الدراسة , وانتاج DEM ذو حجم خلية ١ متر و VA-0.2m لمناطق الأصغر اعتمادًا على ).]آ-[]بآ .

One of the most significant technical specifications that the producer and user of a (Dig- ital Elevation Model) DEM should know is the model's (Vertical Accuracy) VA. A DEM can be used in many applications, and every application needs a specific VA that indicates its utility. The photogrammetric technique is one of the principals and ade- quate methods for producing DEM. It depends on extracting the land elevations from the variance in the viewing angle of the same scene. Many DEMs can be acquired from open source sites, but many studies prove their limitations in use due to their low accu- racy. Using (High-Resolution Satellite) HRS such as Pleiades 1A and 1B with 50- centimetre spatial resolution can produce a high VA for DEM to be used in more appli- cations, such as topographic maps. This study will examine VA for a 30 km2 area in AL-Wend Dam region, which is located in Diyala Governorate-southeast of Khanaqin district. The study's real data is a field survey conducted by GNSS (Global Navigation Satellite System). Two observation types are used, which are the static and kinematic methods. Twelve points have been observed as GCP and more than 250 has been observed as checkpoints for the study area. The main objective in the study is the examination of factors affecting the increase of VA in producing DEM using ERDAS IMAGINE Photogrammetry 2015 software (EIP), which effect in producing contour maps with different scale sizes. These factors include increasing tie points in the overlap area of images, increasing the order of polynomial equatin in triangulation process between images and ground points, refine the elevation bias using affine transformation function, finally selecting smaller areas that contain GCPs and depending on land use land cover that they are field selected (LU-LC). The results shows producing a 3 meters cell size DEM with a VA equal to 0.4 meters for the entire study area and one meter cell size DEM with VA of 0.2 meter for smaller areas depending on LU-LC. Finally , producing contour map with 5 meters contour interval depending on 0.4 meter DEM VA and contour map with one meters contour interval depending on 0.2 meter DEM VA.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب