مراقبة تدهور الغطاء الأرضي لمنطقة السهل الرسوبي باستخدام تقنيات التحسس النائي

الباحث

فضاء تركي داخل

المشرف

عبد الرزاق طارش زبون - مثنى محمد عبد الحميد البياتي

الجامعة

الجامعة التكنولوجية

الكلية / القسم

قسم الهندسة المدنية / هندسة الجيوماتك

الشهادة

ماجستير

السنة

2021

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Land degradation;Mesopotamia plain;Remote sensing;Spectral indices

يواجه العراق مشكلة بيئية كبيرة تتمثل في التدهور الشديد الذي يهدد أمنه الغذائي ٠ تتحد العديد من العوامل الطبيعية والبشرية لتكوينها ، ولها آثار بيئية واقتصادية واجتماعية وثقافية وخيمة ٠ أبرزها فقدان الأراضي المنتجة ، وحركة الكثبان الرملية ، والعواصف الرملية والترابية الشديدة ، وما ينتج عنها من زيادة تلوث الهواء تحاول هذه الدراسة التعرف على تطور المشكلة وتحليل أسبابها ونتائجها واقتراح عدد من الحلول لمعالجتها. في هذه الدراسة تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لرصد تدهور الغطاء الارضي في (السهل الرسوبي) في العراق للفترة (1976 - 2021) باستخدام مصادر مختلفة من البيانات مثل صور الأقمار الصناعية sentinel 2 2021) sLandsat8 2016 ،Landsat 5 1996 TM ،(Landsat 1-5 MSS 1976 كما تم استخدام أكثر من برنامج مثل 5.3 ENVI و 2015 Erdas image لاستخراج المعلومات من الصور أعلاه. تم استخدام بعض الادلة Tasseled Cap Transformation (TCT) cis ، ودليل اختلاف الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI) لاستخراج المعلومات من الصور بواسطة برنامج ENVI ، وتم استخدام Erdas imagine 2015 لمجموعة تطبيقات Jala منطقة الدراسة She جمع Gory طبقات البيانات الطيفية ، زيادة دقة الصورة الفضائية ومرحلة التصنيف ¢ كما استخدم برنامج 10.7 Arc GIS لإنشاء قاعدة البيانات وانتاج الخرائط). ركزت هذه الدراسة على تحديد أهم المناطق المتدهورة في بلاد ما بين النهرين (السهل الرسوبي) بسبب انتشار الكثبان الرملية ، ولجعل الدراسة أكثر واقعية ، تم زيارة منطقة الدراسة ميدانيا للتحقق من الوضع الحقيقي للمنطقة وجمع البيانات عن طريق الزيارة الحقلية كما استخدمت النطاقات G و 8 و 1 و 118 من LANDSATI-5 في 1976 و 1996 و 2016 وهي نفس النطاقات المستخدمة من Sentinel-2 بتاريخ 1 ثم إجراء التصنيف الغير موجه للصورالفضائية للسنين ( 1976 و 1996) و التصنيف الموجه للصور الفضائية في عامي ( 2016 و 2021 ) تم التصنيف باستخدام برنامج ERDAS Imagine V.2015 وتم حساب مجالات استخدامات الأراضي الرئيسية في منطقة الدراسة. أشارت النتائج إلى وجود مشكلة كبيرة في العام 1976 ، والتي كادت أن تختفي هذه المشكلة في المحطة الثانية للعمل 1996 ، لكنها عادت بعد ذلك من خلال نتائج عامي 2016 و 2021. كما استخدمت هذه الدراسة بعض الادلة ، كدليل الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI) ، و dala رسم الخرائط (EMI) مند[آه8، ودليل (TCT) لاستخراج مجموعة من المؤشرات مثل (منطقة الغطاء النباتي ، مؤشر Iss التربة ، وتصنيف الترب الرطبة و التربة الجافة وحساب الغطاء المائي ثم مقارنة النتائج مع عمليات التصنيف الموجه والتصنيف الغير موجه وحساب دقة التصنيف لها.

Iraq faces a major environmental problem represented by severe deterioration, which threatens its food security. Many natural and human factors combine to make it, and it has dire environmental, economic, social and cultural consequences, most notably the loss of productive lands, the movement of sand dunes, severe sand and dust storms, and the resulting increase in air pollution. This study attempts to identify the development of the problem, analyze its causes and consequences, and propose a number of solutions to address it. In this study Remote Sensing techniques have been used to monitoring land degradation in (Mesopotamian Plain) of Iraq for the stage (1976 - 2021) using different sources of data such as satellite images (Landsat 1-5 MSS 1976, Landsat 5 1996 TM, Landsat8 2016 and sentinel 2 2021), also more than one software was used such as ENVI 5.3 and Erdas image 2015 to extract information from above images. Some of indices such as Tasseled Cap Transformation (TCT), Normalized Vegetation Difference Index (NDVI) were used to extract information from images by ENVI program, Erdas imagine 2015 was use to sub set area of study, layer stack, merge resolution and classification stage, Arc GIS 10.7 use to make database and maps production). This study focusing on determine the main degraded areas in (Mesopotamia plain) because of spread sand dunes. To make the study soberer, ground trothing are achieved to verify the real status of the area and collect the data by field visit. Bands G, B, R, and IR from LANDSAT1-5 in 1976, 1996 and 2016, the same bands used from Sentinel-2 dated 2021. Unsupervised classification made for images of 1976 and 1996 then supervised classification did for images in 2016 and 2021. The classification was carried out using ERDAS Imagine V.2015 software and areas of the main land uses in the study area were calculated. The results indicated that there is a big problem in the year 1976, this problem almost disappeared in the second station of work 1996, but it returned back after that through the results for the years 2016 and 2021. Also, this study used some of indices, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Eolain Mapping Index (EMI), Tasseled Cap Transformation (TCT) to extract a set of indicators (area of vegetation cover, soil erosion index, classification of wet, dry soils and water cover calculation (TCT), Finally, the study found a deterioration in the soil class during the stages from 2016 (988.547 Km2) to 2021(1342.398 Km2) and a decrease in the area of vegetation cover from (1931.596 Km2) in (2016) to (1632.695 Km2) in (2021).

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب