كشف التغاير لمناطق مختارة من محافظة النجف الأشرف للفترة (2013-2020) باستخدام معطيات التحسس النائي
Change Detection for Selected Regions of An-Najaf Governorate for the Period (2013-2020) Using Remote Sensing Data
- الباحث
- فاطمة صباح ناجي حسن
- المشرف
- أ.د. حسين محي علي الموسوي
- الجامعة
- جامعة الكوفة
- الكلية / القسم
- التربية للبنات / الفيزياء
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- كشف التغاير;التحسس النائي;النجف الأشرف;الغطاء الأرضي
الملخص
أن عملية كشف التغاير له اهمية كبيرة في عوامل المناخ منها درجات حرارة سطح الارضء تقدم بيانات الأقمار الصناعية وسيلة مثالية في متابعة التغير بصورة منتظمة . وفي هذه الدراسة تم تغطية منخفض بحر النجف ضمن منطقة حدود الطار بمرئيات فضائية ملتقطة بواسطة القمر الصناعي الامريكي لاندسات / للمستشعر (OLI) بخط paths )168° شرقاً) ba, عرض//38(0 شمالاً) لضمان سطوع us ودرجة حرارة مرتفعة. وكان الغرض منها كشف التغاير لدرجات حرارة سطح الارض ومؤشر اختلاف الغطاء الخضري (NDVI) تم اخذ المرئيات الفضائية لشهري تموز وحزيران في فصل الصيف وشهري تشرين الثاني وكانون الاول لفصل الشتاء و لخمس سنوات (VTE AVA 586175 . 70١54,50١( اذ اظهرت النتائج ان درجات الحرارة العالية كانت في سنة )+ (YY واقلها درجة حرارة في سنة )3١١7( في فصل الصيف اما في فصل الشتاء فكانت اعلى درجة حرارة في (V+) £) Ade واقل Aaya حرارة في )٠١١7( وتمت مقارنة النتائج مع البيانات اليومية التي تم الحصول عليها من محطة شبجة . وتم قياس مؤشر الغطاء الخضري للسنين نفسها وأوضح التغاير خلال هذه السنين في فصلي الصيف والشتاء وكان اعلى قيمة لل NDVI في سنة (Yee) وتم حساب علاقة LLY! بين معدل درجات الحرارة المقاسة ودرجات حرارة المحطة وتم ايجاد علاقة المتسلسلة الزمنية بين درجات الحرارة المقاسة للخمس سنوات في فصلي الصيف والشتاء ودرجات الحرارة عند المحطة.
Abstract
The process of change detecting is of great importance in climate factors، including surface temperatures، and satellite data provide an ideal way to follow up on change on a regular basis. In this study، Bahr al-Najaf depression was covered within the Al-Tar border area with satellite Images captured by the American satellite Landsat 8 for the sensor (OLI) with a of 168 ̊ and of 38 ̊ to ensure good surfaces and temperature. It’s purpose was to detect the variation in surface temperature and vegetative cover (NDVI). Satellite Images were taken for the months of June and July in the summer، November and December for the winter season and for five years (2013، 2014، 2016، 2018، 2020). The results showed that the high temperatures were concentrated in the year 2020 and the lowest temperature in the summer in 2016 was as for the winter، the highest temperatures were in 2014 and the lowest in 2016. The results were compared with daily data obtained from the Shabja station. The vegetative cover index was measured for the same years، and the variation during these years was explained in the summer and winter seasons، and the highest value of NDVI was in the year 2020. The correlation relationship was calculated between the average measured temperatures and the station temperatures. It was found that the correlation was very strong، reaching R = 0.976. The time series relationship was found between the measured temperatures for the five years in the summer and winter seasons and the temperatures at the station. The difference in temperatures between summer and winter for the year (2013، 2014، 2016 and 2020) was also calculated، as well as the difference between 2014 and 2016 considering that 2014 is a hot year and 2016 is a cold year، and the difference between 2020 and 2016 considering that 2020 is a hot year and 2016 is a cold year according to the research and since The study area was divided into six areas. A relationship was drawn showing the variation in temperature in relation to the land area as a percentage. It was found that the highest temperatures in the year 2020 and the lowest temperatures in 2016 are in the summer، while in the winter the highest temperature in 2014 and the lowest temperature in the year 2020. In order to obtain a significant difference، the second study area was taken، which is located within the cities of Najaf، Abbasiya and Mashkhab within the Karbala-Najaf platau for the same periods and by taking the Abbasid and Mashkhab stations، it was reached that the highest temperature was in the year (2013، 2014، and 2020). The lowest temperature in 2016، in the summer due to the high density of palm trees as well as its location near the Al-Kufariver. In the winter، the lowest temperature was in 2016 and the highest temperature in the year 2020. The vegetation cover index was measured for the same periods and the covariance matrix was shown during these years in the summer and winter seasons. winters the lowest temperature was in 2016 and the highest temperature in the year 2020. The vegetation cover index was measured for the same periods and the covariance matrix was shown during these years in the summer and winter seasons.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.