حساب درجات حرارة سطح الأرض للفترة (1991-2021) باستخدام نموذج الانحدار المتعدد لمناطق في محافظة النجف الأشرف / العراق
Calculating Land Surface Temperature for the Period (1991-2021) Using Multiple Regression Model for Regions in Al-Najaf Governorate / Iraq
- الباحث
- رنا كامل محمد
- المشرف
- أ.م. ابتهال تقي حسن
- الجامعة
- جامعة الكوفة
- الكلية / القسم
- التربية للبنات / الفيزياء
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- درجة حرارة سطح الأرض;الانحدار المتعدد;التحسس النائي;النجف الأشرف
الملخص
تتأثر درجات حرارة سطح الأرض (LST) بشكل كبير بالتغيرات المناخية والبيئية، ونظراً لتوفر بيانات الأقمار الصناعية اللاندسات Landsat العديد من الإمكانيات لفهم العمليات الأرضية من خلال تقنية الاستشعار عن بعد. في هذه الدراسة، تمّ استخدام النطاقات الحرارية من مرئية TM 1,3205365 في اذار للسنوات ١13١ و١٠٠٠ وشباط + Ye) فضلاً عن مرئية 0111© 8 1,3800536 في اذار ٠١7١ لتقدير درجة حرارة سطح الأرض (LST) في محافظة النجف الأشرف. بينما استخدمث الحزم الأخرى من هذه المرئيات لإنشاء عدد من مؤشرات الغطاء الأرضي منهاء مؤشر الاختلاف الطبيعي للنبات (NDVI) ومؤشر الاختلاف الطبيعي للماء (NDWI) ومؤشر التربة الجرداء (BSI) (LST) استخدام نموذج الانحدار الخطي البسيط لتقييم العلاقة بين المؤشرات المذكورة أعلاه مع a ومن ثم إيجاد معامل التحديد (82) . اذ أظهرت نتائج البحث وجود علاقة عكسية قوية بين كل من (NDVI) وقد بلغت معاملات التحديد لمؤشر ، (LST) مع (NDWD) و (NDVI المؤشرين على التوالي. ) 7١7١970١0 و Vee VAAN) للسنوات ) 0,5706059 0,9 70١١و ١,97١ و1 ANN) و 50.9109 0.9527 و 0.9٠١١ للسنوات نفسها (NDWI) كما بلغت معاملات التحديد لمؤشر وبمعامل (LST) و (BST) في حين أظهرت الدراسة وجود علاقة طردية قوية بين مؤشر ، 4 تحديد للسنوات المذكورة بلغ حوالي (9227 .0 و 0.9379 و 0.9001 و 0.9153) على التوالي. تمّفي هذه الدراسة استخدام زوجين من المؤشرات وهما (NDVI-NDWI) و (NDVI-BSI) لتطبيق نموذج الانحدار الخطي المتعدد ، والحصول على معادلة التنبؤ بدرجات الحرارة السطحية (LST) . وأظهرت نتائج نموذج الانحدار المتعدد للسنوات الأربعة تطابقا كبيراً بين درجة الحرارة المستخرجة من الحزم الحرارية وقد تراوحت درجات حرارة سطح الارض خلال السنوات الأربعة لمنطقة الدراسة حوالي )١1١,04-77,58( CO في سنة ١191 في حين بلغت بحدود )١7,07-975,918( CO في سنة 7٠٠١ و CO (88-77,15,) في عام 70٠١ و09 (4,45-957,97) في سنة YOY) ودرجات الحرارة المتوقعة من المؤشرات الطيفية لمنطقة الدراسة لمؤشري ( 7211011771 — NDVI ) حوالي -YO,0¥£) C° ))١ 5 ومؤشري (NDVI - BSI) حوالي )١4,11-75,74( CO في سنة ١131 في حين بلغت بحدود )٠١,11/17/-75,859(05 و 1,547-75,585(6) في سنة 7٠6٠ و17,57395-74,554(095 ) )١17,18717-74 79796 5 في عام Vode و1,:375-79,891(09١ )و5170 556-5,؟1) في سنة 70١7١ على التوالي . أظهرت نتائج الدراسة قدرة المؤشرات الطيفية AS المستخدمة NDVI ( و NDWI و 851 ) في حساب درجات الحرارة لسطح الأرض باستخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد.
Abstract
The Earth's surface temperatures (LST) are significantly affected by climatic and environmental changes, and due to the availability of Landsat satellite data, there are many possibilities to understand terrestrial processes through remote sensing technology. In this study, the thermal ranges of the visible Landsat5 TMIN March for the years 1991, 2000 and February 2010, as well as the visible Landsat 8 OLI in March 2021 were used to estimate the Earth's surface temperature (LST) in Najaf province. While other packages of these visualizations were used to create a number of land cover indicators, including the NDVI, the NDWI, and the BSI. A simple linear regression model was used to evaluate the relationship of the above indicators with (LST) and then find the determination coefficient. (R2) as the research results showed a strong inverse relationship between both the indicators (NDVI) and (NDWI) with (LST), the determination coefficients for the index (NDVI) reached (0.9312 , 0.9207 , 1010.9 and 0.9304) for the years (1991 , 2000 , 2010 and 2021) respectively. The determination coefficients of the NDWI index for the same years were (0.901,0.9109 ,0.9527 and 0.9544), while the study showed a strong direct correlation between the (BSI) and (LST) index and the determination coefficient for the mentioned years was about (0.9379 , 0.9227 , 0.9001 and 0.9153) respectively. In this study, two pairs of indicators ((NDVI-NDWI and (NDVI-BSI)) were used to apply the multiple linear regression model and obtain the surface temperature prediction equation (LST). The results of the four-year multiple regression model showed a significant correspondence between the temperatures extracted from the heat beams. the surface temperatures of the earth during the four years of the study area ranged around (26.58-11.04) °C in 1991, while they reached about (33.98-13.03) °C in 2000 and (26.15- 7.88) °C in 2010 and (31.93-9.96) °C in 2021. The expected temperatures of the spectral indices of the study area for the ( NDVI – NDWI ) indices are about (25.524-14.885) °C and ( NDVI - BS) indices are about °C (25.234-14.69) in 1991, while in the range of (26.083-10.177) °C and (26.586-9.342) °C in 2000 and (24.654-12.3636 ) °C and (24.792-12.1827) °C in 2010 and (29.897-17.0203 ) °C and (30.031-12.325) °C in 2021, respectively . The results of the study showed the ability of the three spectral indicators used (BSI , NDWI , NDVI) to calculate the temperatures of the Earth's surface using a multiple linear regression model.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.