العوامل الجغرافية وتأثيراتها في الجزيرة الحرارية لمدينة الكوفة

الباحث

زينب موجد حمزة محمد الجبوري

المشرف

أ.د. نهاد خضير كاظم الكناني

الجامعة

جامعة الكوفة

الكلية / القسم

التربية للبنات / الجغرافية

الشهادة

ماجستير

السنة

2021

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

الجزيرة الحرارية;العوامل الجغرافية;مدينة الكوفة;المناخ الحضري

تهدف الدراسة التعرف على العوامل الجغرافية لمدينة الكوفة ، وتأثيراتها في العناصر المناخية في المدينة ويخاصة درجة الحرارة وسرع الرياح واتجاهاتها والرطوية النسبية وذلك بالكشف عن وجود جزيرة حرارية فيها ، وتأثير تلك الجزيرة في مناخ المدينة بالشكل الذي يسهم في التخطيط المستقبلي للاستعمالات المختلفة في مدينة الكوفة . تعتمد الدراسة هنا على العمل الميداني ، إذ تم تقسيم المدينة إلى ستة محاور غطت المدينة جميعها ، وتضمن كل محور عدداً من نقاط الرصد ، ويعتمد عدد النقاط على طول المحور ، وتم تحديد ( فلكة الشهرستاني ) مركزاً للمدينة وهي نقطة انطلاق فريق الرصد الميداني المتحرك والمدرب على كيفية القياس . وتمت عملية الرصد الميداني بوساطة أجهزة لقياس درجة الحرارة وسرع الرياح والرطوية النسبية لجميع فصول السنة ، إذ مثل شهر( تشرين الاول ) فصل الخريف , وشهر (كانون الثاني ) فصل الشتاء , وشهر (نيسان ) فصل الربيع , وشهر (تموز) فصل الصيف . من أجل إلالمام بموضوع الدراسة تم تقسيمها إلى أربعة فصول ٠ أشتمل الفصل الأول إلاطار النظري ٠ أما الفصل الثاني فدرس الجزيرة الحرارية والعوامل الجغرافية المؤثرة فيها بمدينة الكوفة ، وهي عوامل نتجت من تأثير العوامل الطبيعية والبشرية ، ومن أهم العوامل الطبيعية هي المسطحات المائية (شط الكوفة) الذي يقسم المدينة إلى قسمين ، فضلا عن تأثير الخصائص المناخية في المدينة ، أما ابرز العوامل البشرية فهي ارتفاع المباني والكثافة السكانية والشوارع المعبدة والمساحات الخضراء فضلاً عن الكثافة المرورية ، إن جميع هذه العوامل لها تأثير واضح وكبير في درجة الحرارة وسرع الرياح واتجاهها والرطوية النسبية ، أما الفصل الثالث فقد تضمن الجزيرة الحرارية وخصائصها في مدينة الكوفة بحسب الرصدات الميدانية ، إذ شمل تحليل مفصل للرصدات الميدانية وقد نتج من هذه الدراسة وجود جزيرة حرارية في مدينة الكوفة ، وقد كان أعلى فارق حراري عن طريق الرصدات بين المركز والأطراف المجاورة في محور (أل بو عيسى) إذ بلغ (9 م ) في شهر تشرين الاول في الرصدة الخريفية الثانية الساعة السابعة celine اما أعلى فارق في الرطوية النسبية بلغ (9614)في محور (أل بو عيسى وأل بو ماضي ) في شهر نيسان في الرصدة الميدانية الربيعية الأولى الساعة الخامسة صباحاًء ، أما أعلى فارق في سرع CLM فقد سجل في محور (السايلو) بلغ (2.5م/ثا) في شهر تموز في الرصدة الميدانية الصيفية الثانية الساعة الثالثة بعد الظهر اما Lad يخص قراءات محطة الأنواء الجوية في مدينة الكوفة فقد سجل أعلى HU في الحرارة بينها وبين المركز بلغ ( 3.5 م') في شهر تشرين الاول في الرصدة الخريفية الثانية الساعة الخامسة صباحاًء وأعلى فارق في الرطوية بلغ )12 %( في الرصدة الصيفية الثالثة الساعة السابعة Elise ، وأعلى فارق في سرع الرياح بلغ (2.9م/ثا) في الرصدة الشتوية الثانية الساعة السادسة مساءً Lal الفصل الرابع فاختصٌ بالعلاقة بين العوامل الجغرافية والجزيرة الحرارية في مدينة الكوفة عن طريق استخراج معامل الارتباط لمعرفة العلاقة بين (درجة الحرارة وسرع الرياح والرطوية النسبية ) والعوامل الجغرافية حيث ابرزت الدراسة العلاقة الاحصائية التي تم الاعتماد عليها في الدراسة كمعامل الارتباط البسيط وخط الانحدار البسيط الذي يوضح العلاقات الاحصائية سواء كانت طردية أم عكسية من حيث التأثير بين العوامل الجغرافية الطبيعية والبشرية وقد اظهر التحليل الإحصائي من خلال نتائج الرصد الميداني إن هناك علاقة ارتباط طردية معنوبة قوية بين درجة الحرارة وعامل البعد عن المسطحات المائية بلغت (0.84) وارتباط غير معنوي علاقة عكسية ضعيفة بين درجة الحرارة والبعد عن المركز بسبب الكثافة السكانية العالية والحركة المرورية أذ بلغ معامل الارتباط (-0.27) وارتباط غير معنوي علاقة طردية متوسطة بين درجة الحرارة والكثافة المرورية بلغ (0.66) ويوجد ارتباط غير معنوي علاقة طردية متوسط بين درجة الحرارة وارتفاع المباني بلغ (0.57) وارتباط معنوي علاقة عكسية متوسطة بين درجة الحرارة والكثافة السكانية بلغ )0.79( ، كما اظهر التحليل الإحصائي أن هناك ارتباط معنوي علاقة عكسية متوسطة بين الرطوية النسبية وعامل البعد عن المسطحات المائية بلغ (-0.68) وارتباط معنوي علاقة عكسية قوية بين الرطوية النسبية والبعد عن المركز بلغ )-0-89( وبوجد ارتباط غير معنوي علاقة طردية متوسطة بين الرطوية النسبية والكثافة المرورية بلغ (0.46) وارتباط غير معنوي علاقة عكسية بين الرطوية النسبية وارتفاع المباني بلغ (-0.38) وارتباط غير معنوي علاقة طردية متوسطة بين الرطوبة النسبية والكثافة السكانية بلغ (0.46) ، كما اظهر التحليل الاحصائي العلاقة بين سرع الرياح وعامل البعد عن المسطحات المائية اذ يوجد بينهما ارتباط غير معنوي علاقة عكسية ضعيفة بلغ (-0.12) وارتباط غير معنوي علاقة طردية متوسطة بين سرع الرياح والبعد عن المركز بلغ )0.44( وارتباط معنوي علاقة عكسية متوسطة بين سرع Cll والكثافة المرورية بلغ (-0.71) وارتباط غير معنوي علاقة عكسية ضعيفة بين سرع الرياح وارتفاع المباني بلغ (-0.20) وارتباط غير معنوي علاقة عكسية ضعيفة جداً بين سرع الرياح والكثافة السكانية بلغ (-0.10).

The purpose of the study is to identify the geographical factors of the city of Kufa, and their effects on the climatic elements in the city, especially the temperature, wind speed and directions, and relative humidity by revealing the presence of a thermal island in it, and the effect of that island on the city’s climate in a way that contributes to future planning for the various uses in the city of Kufa The study is based on field work, as the city was divided into six axes that covered all of the city, and each axis included a number of monitoring points, and the number of points depended on the length of the axis, and (Al-Shahristani Falakah) was identified as a center for the city, and it is the starting point for the mobile field monitoring team trained on How to measure The field monitoring process was carried out by means of devices to measure temperature, wind speed and relative humidity for all seasons of the year, as the month of (October) was the autumn season, the month (January) the winter season, the month (April) the spring season, and the month (July) the summer season In order to understand the subject of the study, it was divided into four chapters. The first chapter included the theoretical framework, while the second chapter studied the thermal island and the geographical factors affecting it in the city of Kufa , which are factors that resulted from the influence of natural and human factors, and one of the most important natural factors is the water bodies (Shatt al-Kufa). Which divides the city into two parts, as well as the influence of the climatic characteristics in the city. The most important human factors are the height of buildings, population density, paved streets and green spaces, as well as traffic density. All of these factors have a clear and significant impact on temperature, wind speed and direction, and relative humidity As for the third chapter, it included the heat island and its characteristics in the city of Kufa, according to field observations, as it included a detailed analysis of field observations. This study resulted in the presence of a heat island in the city of Kufa, and the highest temperature difference was through observations between the center and the neighboring parties in the (Al Bu axis) Issa), amounting to ) 21:00 ( in the month of October in the second balances fall at seven in the evening, either the highest difference in the relative humidity reached 14% in the axis (Isa Al Bo and Bo past) in the month of April in the first spring field balances At five in the morning, the highest difference in wind speed was recorded in the axis (the silo) reached (2.5 m/s) in July in the second summer field observation at three o'clock in the afternoon As for the readings of the weather station in the city of Kufa, it was recorded the highest difference in temperature between the center reached (3.5 m ( in the month of October in the balances fall second five o'clock in the morning, and the highest difference in the humidity reached 12% in summer balances the third at seven pm, and the highest difference in the accelerated wind reached (2.9 m / tha ( in the second winter observation at six o'clock As for the fourth chapter, it deals with the relationship between geographical factors and the heat island in the city of Kufa by extracting the correlation coefficient to know the relationship between (temperature, wind speed and relative humidity) and geographical factors. The study highlighted the statistical relationship that was relied upon in the study as the simple correlation coefficient and the regression line. The simple one that shows the statistical relationships, whether direct or inverse, in terms of the influence between natural and human geographical factors Statistical analysis showed through the results of field monitoring that there is a strong positive direct correlation between temperature and distance factor from water bodies amounted to (0.84) and insignificant correlation weak inverse relationship between temperature and distance from the center due to high population density and traffic, as the correlation coefficient reached (-0.27), and there was an insignificant, medium direct relationship between temperature and traffic density, which amounted to (0.66), and there is an insignificant, average positive relationship between temperature and height of buildings, which amounted to (0.57), and a significant inverse relationship, to medium, between temperature and population density, which amounted to (0.79). The statistical analysis also showed that there is a significant inverse medium relationship between relative humidity and the factor of distance from water bodies amounted to (-0.68), and a strong inverse relationship between relative humidity and distance from the center amounted to (- 0.89) and there is an insignificant correlation, a medium direct relationship between relative humidity And the traffic density was (0.46), and there was an insignificant relationship, an inverse relationship between the relative humidity and the height of the buildings amounted to (-0.38), and an insignificant relationship was a medium direct relationship between the relative humidity and the density of the population The time was (0.46), and the statistical analysis showed the relationship between wind speed and the factor of distance from water bodies, as there is an insignificant weak inverse relationship between them that amounted to (-0.12) and an insignificant correlation between wind speed and distance from the center amounted to (0.44) and a correlation Significant medium inverse relationship between wind speed and traffic density amounted to (-0.71) and insignificant correlation weak inverse relationship between wind speed and height of buildings amounted to (-0.20), and insignificant correlation was very weak inverse relationship between wind speed and population density reached (-0.10).

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب