مقارنة طرائق التصنيف الموجه للغطاء الأرضي باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية / قضاء الموصل أنموذجاً

الباحث

حسن عبدي سيف الدين

المشرف

عمر عبد الله إسماعيل القصاب

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

التربية للعلوم الإنسانية / الجغرافيا

الشهادة

دبلوم عالي

السنة

2023

لغة الرسالة

A

الكلمات المفتاحية

التصنيف الموجه;الغطاء الأرضي;الاستشعار عن بعد;نظم المعلومات الجغرافية

انطلقت فكرة الدراسة من مشكلة تعدد احصائيات طرائق التصنيف الموجه وما يترتب عليها من اختلاف في النتائج بين كل طريقة وأخرىء لذلك كان Gs LY المفاضلة بين الطرائق المختلفة. لذلك ينصب Gas الدراسة نحو مقارنة طرائق التصنيف الموجه من أجل الوصول إلى أفضل تصنيف للغطاء الأرضي في قضاء الموصلء إذ استخدم برنامج 5.3 ENVI لتحسين وإبراز الخصائص الطيفية للمرئية الفضائية المستخدمة في هذه الدراسة، والمأخوذه من القمر الأصطناعي 1.30053:8 فضلا عن الشروع بعملية التصنيف الموجه اعتمادا على نظام اندرسون Anderson المتوافق مع مرئيات -Landsat إذ بدأ العمل مع المعالجات الأولية واللاحقة على المرئية المستخدمة المتضمنة عمليات التصحيح الجوي من Radiometric Calibration معايرة إشعاعية و Fast line of sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes التصحيح فلاشي فضلا عن تحسين التباين الخطي. كذلك اعتمد في الدراسة على استخدام جهاز GPS لتحديد مواقع عينات التدريب المأخوذه من الزيارة الميدانية والتفسير البصري gic Gadd تحديد (5) أصناف من الغطاء الأرضي في قضاء الموصل وعلى الجانب الأخر استخدمت العديد من طرائق التصنيف الموجه منها ماهو تقليدي ومنها ماهو يعود الى الذكاء الاصطناعي المتمثلة بطريقة الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks المنفذة في برنامج 5.3 8111/1 مع طرائق التصنيف الأخرى، كذلك استخدم برنامج 10.8 Are GIS في تصنيف مخرجات التصنيف ووصلت الدراسة الى مجموعة من الاستنتاجات، إذ أثبتت أن طريقة UU) المتجهات الداعمة من أفضل طرائق التصنيف الموجه المنفذه على مرئية 8 Landsat التابعة لقضاء الموصلء إذ أنها سجلت اعلى دقة كلية وجزئية مقارنة مع طرائق التصنيف الأخرىء aly تعد طريقة الاحتمالية العظمى من ail طرائق التصنيف الموجه كما هو شائع لدى الباحثين؛ إذ أثبتت الدراسةأن هذه الطريقة جاءت في المرتبة الثانية من حيث الدقة مقارنة بطريقة آلة المتجهات الداعمة؛ وعلى الرغم من ان طريقة الشبكات Ay cell الاصطناعية للتصنيف الموجه تعود الى تقنيات الذكاء الاصطناعيء والتي يفترض أن تسجل أعلى دقة تصنيفء. إلا Ugh جاءت في المرتبة الثالثة من حيث الدقة مقارنة بطريقة آلة المتجهات الداعمة وطريقة الاحتمالية العظمى.

The idea of the present study from the problem of multiplicity problems of supervised classification methods and the results . The study classifies the study according to the classification directed to the study In classification the classification according to the classification directed to the study in the ENVI 5.3 program to improve , highlight and characterize Anderson spectrographs compatible With Landsat visuals . The second round of processing, as well as Improving the contrast . The study also relied on the use of a GPS device to locate the Gaining Samples taken from the field visit , which resulted in the Identification of ( 5 ) types of land cover in the Mosul district . However , many directed classification methods have been used , some of which are traditional , and some are attributed to artificial intelligence , represented by the Artificial Neural Networks Method Implemented in the ENVI 5.3 program with other classification methods . The Arc GIS 10.8 program was also used to classify the classification outputs , and the study reached a set of conclusions , as it has verified that the supporting vector machine method is one of the best directed classification methods implemented on the Landsat 8 visual of Mosul District , as it recorded the highest total and partial accuracy Compared to classification methods The other . The maximum probability method is no longer one of the best methods of directed classification as is common among researchers , as the study proved that this method came in second place in terms of accuracy compared to the method of the support vector machine , B although the method of artificial neural networks for directed classification belongs to the techniques Artificial intelligence , which is supposed to record the highest classification accuracy , but it ranked third in terms of accuracy compared to the method of the support vector machine and the method of maximum probability.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب