حل أنظمة المعادلات التفاضلية الاعتيادية باستخدام أمثلية سرب الجسيمات والخوارزمية الجينية بالاعتماد على تقريبات بادي

الباحث

رهام هيثم سالم العزاوي

المشرف

عزام صلاح الدين يونس العدول

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية التربية للعلوم الصرفة / قسم الرياضيات

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

المعادلات التفاضلية ; أمثلية سرب الجسيمات ; الخوارزمية الجينية ; تقريبات بادي

A In this work, the systems of Ordinary Differential Equations (SODEs) were transformed into constrained optimization problems to find their approximate solutions. An algorithm is proposed by applying particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (Genetic Algorithm (GA) based on the Padé expansion approximation (PEA). Since many solutions of linear and nonlinear SODEs have different formulas, Padé approximation expansion was used as it is a fractional expansion. This leads to obtain results with higher accuracy than other expansions. A quantitative criterion represented by the Fitness Function (FF)) is used for the purpose of determining the accuracy of approximate solutions by adding a Penalty Function (PF) to the Discrete Least Square Weighted Function (DLSWF)). Particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (Genetic Algorithm (GA) was applied to a set of SODEs. It was found that the results were accurate and close to the exact solution of SODEs in most of the tests. These results demonstrate the ability of the proposed algorithm to solve linear and nonlinear ODE systems with initial or boundary conditions.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب