استخدام طريقة المقاطع في بناء أنموذج انحدار عملية كاوس مع التطبيق
Cross-Validation Method for Building Gaussian Process Regression Model with Application
- الباحث
- غزوان عبدالرزاق عزيز العزاوي
- المشرف
- يونس حازم الطويل
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية التربية للعلوم الصرفة / قسم الرياضيات
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- انحدار عملية كاوس ; طريقة المقاطع ; النماذج الحاسوبية ; التحقق المتقاطع
الملخص
النماذج الحاسوبية هي تمثيلات رياضية تنفذ بوساطة برامج الحاسوب. تستخدم النماذج الحاسوبية في الكثير من مجالات العلوم والتكنولوجيا لوصف أنظمة العالم الحقيقي التي غالبا ما تكون معقدة لذلك اما تكون مكلفة أو تستغرق الكثير من وقت الحاسوب لتنفيذها قد يصل عدة ساعات أو حتى أيام. لذلك نستخدم أنموذج احصائي بديل عن هذه النماذج يسمى أنموذج انحدار عملية كاوس. في هذه الرسالة سوف نقدم بناء أنموذج انحدار عملية كاوس وتقدير معلمات الارتباط باستخدام طريقة المقاطع وطريقة الإمكان LS cake! نقترح مجموعة من المقاييس للتحقق من صلاحية أنموذج انحدار عملية كاوس. هذه المقاييس تعتمد على المقارنة بين تنبؤات أنموذج انحدار عملية كاوس ومخرجات الأنموذج الحاسوبي. كما سنقوم بالمقارنة باستخدام عدداً من مقاييس التحقق من الصلاحية للمقارنة بين طريقة المقاطع وطريقة الإمكان الأعظم إذ استنتجنا أن النتائج كانت متقارية بين الطريقتين، لهذا السبب فإن طريقة المقاطع يمكن أن تكون بديلة من طريقة الإمكان الأعظم ولاسيما عندما يكون عدد البيانات محدوداً جداً. في هذه الرسالة أخذنا نوعين من الأمثلة الأول مثال بسيط ذو بعد واحد والآخر مثال من أنظمة العالم الحقيقي وهو Allo وزن الجناح يتكون من 10 أبعادء وتم تنفيذ العمليات الحسابية والبيانية كافة باستخدام برنامج (R) [
Abstract
A Computer models are mathematical models that are often implemented by computer programs. They have been used in many sectors of research and science to describe complicated real events that need a significant amount of computer time to be implemented. In this regard, a statistical model of the computer model called Gaussian Process Regression (GPR) has been established. This thesis presents constructing a GPR and estimating the correlation parameters using the cross-validation method, as well as several measures are presented for testing the validity and efficiency of the GPR. These measures are based on comparisons between GPR predictions and outputs of the computer model. Furthermore, we compared the cross-validation (CV) method with the maximum likelihood (ML) and we discovered that the results are quite comparable between the two approaches, therefore CV may be regarded as an alternative to the ML method. In this thesis, two types of examples were taken, the first is simple one- dimensional, and the other is from real-world systems, which is the wing weight function, and all the calculations and figures were done using the (R) program. --- page 92 [OCR+] --- Cross-Validation Method for Building Gaussian Process Regression Model with Application A Thesis Submitted By Ghazwan Abdurazzaq Azeez Al-Azzawi To The Council of College of Education for Pure Science University of Mosul In Partial Fulfillment of Requirements for The Degree of M. Sc. In Mathematics Supervised By Assist. Prof. Dr. Younus Al-Taweel 2022 A. D. 1444 A. H. [OCR of page] Cross- Validation Method for Building Gaussian Process Regression Model with Application A Thesis Submitted By Ghazwan Abdurazzaq Azeez Al-Azzawi To The Council of College of Education for Pure Science University of Mosul In Partial Fulfillment of Requirements for The Degree of M. Sc. In Mathematics Supervised By Assist. Prof. Dr. Younus Al-Taweel 2022 A. D. 1444 A. H. --- page 93 [OCR+] --- University of Mosul College of Education For Pure Science Cross-Validation Method for Building Gaussian Process Regression Model with Application Ghazwan Abdurazzaq Azeez Al-Azzawi M.Sc. Thesis Mathematics Supervised By Assist. Prof. Dr. Younus Al-Taweel 2022 A. D. 1444A. H. [OCR of page] University of Mosul College of Education For Pure Science eee Cross- Validation Method for Building Gaussian Process Regression Model with Application Ghazwan Abdurazzaq Azeez Al-Azzawi M.Sc. Thesis Mathematics Supervised By Assist. Prof. Dr. Younus Al-Taweel 2022 A. D. 1444A. H.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.