تطوير منظومة المراقبة والسيطرة المعتمدة على خوارزمية ذكية للمرسبة الكهروستاتيكية في معامل السمنت

الباحث

طه نوفان دخيل طرشان

المشرف

محمد عبيد مصطفى ; مهدي جلو مرعي

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية الهندسة / الهندسة الكهربائية

الشهادة

ماجستير

السنة

2024

لغة الرسالة

إنجليزي

الكلمات المفتاحية

Electrostatic precipitator ; Intelligent control ; Monitoring system ; Cement plants

تعد مصانع الأسمنت كيانات صناعية مهمة توفر الأسمنت لمختلف التطبيقات؛ بما في ذلك تشييد المباني والجسور. وبينما تلعب هذه المحطات دورًا حيويًا في تطوير البنية التحتية، إلا أنها تعتبر Laat مصادر مهمة للتلوث البيئي. للتخفيف من تلوث الهواء، يتم استخدام المرسبات الكهروستاتيكية (ESPs) القادرة على تقليل تلوث الهواء بنسبة 99.99/ تقريبًا. وبالتالي، فإن ESPs تتطلب دراسة وتطويرًا متعمقًا. يركز هذا المشروع على دراسة وتطوير نظام مراقبة وتحكم للمرسبات الكهروستاتيكية باستخدام الأجهزة الذكية. تضمنت الخطوة الأولية استخلاص نموذج رياضي يعتمد على Gly الإدخال/الإخراج من الوحدة الحرجة، المحول/المقوم (مجموعة 1/15). تم استخدام خوارزمية Gray Wolf Optimization لتحديد المعلمات المثلى (Kd=88.5 ،Ki=37.7 ،Kp=988) لوحدة التحكم PID باستخدام حزمة .MATLAB تم تطوير نظام مراقبة ESP باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية (MOT) تمت مراقبة معلمات ESP من خلال نظام Denkovi وتطبيقات الهاتف المحمول والإنترنت المرتبطة به. استخدم نظام المراقبة حزمة PSIM لإنشاء إشارات ردود الفعل من ESP إلى مجموعة 1/15، مما يضمن تشغيل ESP بكفاءة وتحكم.

Cement plants are crucial industrial entities, that produce cement for various applications, including the construction of buildings and bridges. While these plants play a vital role in infrastructure development, they are also recognized as significant sources of environmental pollution. To mitigate air pollution, Electrostatic Precipitators (ESPs) are employed, capable of reducing air pollution by approximately 99.99%. This project focuses on investigating, and developing a monitoring, and control system for ESPs utilizing intelligent devices. The initial step involved deriving a mathematical model based on input/output data, the transformer/rectifier T/R set. Using the identification tool box of MATLAB, The Gray Wolf Optimization algorithm was employed to determine the optimal parameters (Kp=988, Ki=37.7, Kd=88.5) for the PID controller using also MATLAB package system identification tool. The monitoring system for ESP was developed using Industrial Internet of Things (IIoT) devices. The ESP D.C power supply parameters which contain input/output data modules and communication facilities were monitored through the programmable logic controller type Denkovi manufacture. Another the simulation package was used to simulate the ESP component which is power simulation (PSIM) for the studying and analysis of ESP units which that monitoring system utilized the PSIM (power system simulation ) program of simulation Package to establish feedback signals from ESP to the T/R set, ensuring efficient, monitoring and controlled ESP operation.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب