التجزئة الزمانية والمكانية للجريان الوارد إلى موقع خزان سد مكحول المقترح

الباحث

عائشة مهند يحيى قاسم

المشرف

كامل علي عبد المحسن ; شذى حازم داؤد الزكر

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية الهندسة / هندسة السدود والموارد المائية

الشهادة

ماجستير

السنة

2024

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

التجزئة الزمانية والمكانية ; الجريان الوارد ; سد مكحول ; الموارد المائية

تعد الإدارة السليمة للموارد المائية مهمة في الحفاظ على المياه المتوفرة وللتغلب على المشاكل المتعلقة بها كحالتي الجفاف والفيضان وغيرهاء ولهذا فان التخطيط المحكم لإدارة مشاريع المياه وتصميم منشآت السيطرة عليها يتطلب استنتاج سلسلة بيانات موثوقة بدلالة تلك البيانات المرصودة للمواقع المختارة للدراسة. يتم تطبيق الثهج التصادفية للحصول على بيانات مولدة موثوقة ولأوقات زمنية طويلة. كذلك تظهر الحاجة أيضا الى توليد سلسلة بيانات ذات نطاق زمني أقصر من السلاسل السنوية ولهذا يتم استخدام نماذج تجزئة البيانات السنوية إلى شهرية أو يومية. تم في هذه الدراسة اعتماد بيانات التصاريف لخمس محطات قياس تقع في مناطق مختلفة على مقطع من نهر دجلة للمدة من( 2022-2000(، أربعة منها تقع أعلى موقع سد مكحول وهي( محطة سد الموصل ¢ محطة اسكي كلك على نهر الزاب ،cle محطة اسماوا الواقعة على نهر الخازر من روافد الزاب الأعلى ومحطة سد الدبس على الزاب الاسفل)؛ والمحطة الخامسة هي محطة بيجي (الواقعة اسفل سد مكحول) والتي تعد المحطة الرئيسة في هذه الدراسة. تُقدِم الرسالة دراسة شاملة حول إمكانية تطبيق تهجي التجزئة المعلمي واللامعلمي Alas على بيانات تصاريف نهر (Parametric and Non Parametric Disaggregation) وروافده أعلى موقع خزان مكحول في حوض نهر دجلة حيث تم استخدام منصة تطبيق نمذجة Stochastic Analysis modeling and Simulation, SAMS—) ومحاكاة التحليل العشوائي لتوليد سلاسل البيانات الهيدرولوجية. إذ تم العمل من خلال النهجين : (أ) تجزئة سلسلة ) 0 بيانات التصاريف السنوية في أية محطة زمانياً إلى سلسلة شهرية في نفس المحطة , (ب) التجزئة المكانية من المحطة الرئيسة إلى المحطات الفرعية. تَمَ gui ثلاثة نماذج في التجزئة المعلمية زمانياً ومكانياً وهي Valencia and) (Schaake,Mejia and Rousselle,Lane ومن ثم تمت مقارنة قيم المعايير الأحصائية للبيانات المستنتجة لغرض اختيار النموذج الأمثل والتي أظهرت إمكانية استخدام النموذجين ( VS, (MR في التجزئة المكانية للبيانات السنوية مع أفضلية استخدام نموذج VS وذلك حسب نتائج اختبار المعايير الاحصائية، Gus أن dad معامل التحديد R? للمحطات كانت ضمن حدود القيمتين (0.994-0.781 ). كما أظهر نموذج Lane قابليته على إعادة انتاج المعلمات الإحصائية وبشكل خاص المعدل والانحراف المعياري لسلسلة البيانات المرصودة. أما في التجزئة اللامعلمية فقد تم استخدام خمسة نماذج وهي ) ARMA, GARI, BB, ISM, and KGK ( في إعادة als البيانات زمانياً ومكانياً ولنفس المحطات المختارة في الدراسة. وأوضحت النتائج امكانية الاعتماد على جميع النماذج المستخدمة في الدراسة، مع أفضلية نموذج ISM لجميع المحطات وذلك حسب المعايير الإحصائية فمثلآ كانت قيمة معامل التحديد 157 لمحطة سد الموصل يتراوح قيمته بين(0.9938-0.996) وكذلك الحال مع بقية المحطات. لذا يمكن الاعتماد على البيانات المولدة من النهج المعلمي واللامعلمي لتحديد سياسة إدارة حوض النهر فضلاً عن استكمال السلاسل الزمنية لتدفق المجاري المائية في منطقة الدراسة.

The effective management of water resources is crucial for preserving currently available water and addressing related challenges such as droughts and floods. Thus, proper planning for water project management and the design of control structures require the utilization of reliable data, series in terms of the observed data for the sites selected for the study. stochastic approaches are employed to generate reliable data over extended time periods. There is also a need for generating datasets with shorter time scales than annual series, leading to the use of models that partition annual data into monthly or daily data. In this study, discharge data from five measurement stations along a reach of the Tigris River at the top site of Makhol Dam for the period (2000-2022) were adopted. Four stations are located upstream of the Mosul Dam, including Mosul Dam station, Askikalk station on the upper Zab River, Ismawa station on the Khazir River (tributary of the upper Zab), and Dibs Dam station on the lower Zab. The fifth station is Beiji, located downstream of the Makhool rservingoir , serving as a kay station in this study. The research provides a comprehensive study on the applicability of parametric and non-parametric disaggregation approaches to Tigris River discharge and its tributaries upstream of the Mosul Dam. The Stochastic Analysis modeling and Simulation (SAM-2010) platform was used to generate hydrological data series. The study employed two approaches: (A) temporal disaggregation of annual discharge series at each station into monthly series at the same station, and (B) spatial disaggregation from the main station to sub-stations. Three parametric disaggregation methods were applied temporally and spatially, namely VS, MR, and Lane. The results were compared to select the best model, showing to the selected model of VS and MR methods in spatially disaggregating annual data, with the superiority of the VS method based on statistical standards, exemplified by the correlation coefficient R2 value at Mosul Dam station (0.781-0.988). The Lane method demonstrated its ability to reproduce statistical parameters, especially the mean and standard deviation of the observed data series. In non-parametric disaggregation, five methods (ARMA, GAR1, BB, ISM, and KGK) were used to regenerate data temporally and spatially for the selected stations. The results indicated the reliability of all methods used in the study, with the ISM model showing superiority for all stations based on statistical standards. It recorded the highest correlation coefficient R2 values (0.9938-0.9969) for Mosul Dam station and this also holds true for the remaining stations. Therefore, data generated from the parametric and nonparametric approaches can be relied upon to determine the river basin management policy in addition to completing the time series of streamflow in the study area.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب