تقدير معلمات توزيع وايبل المعدل مع التطبيق

الباحث

لؤي وعدالله سليم أمين

المشرف

هيفاء عبدالجواد سعيد

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

توزيع وايبل المعدل ; تقدير المعلمات ; التوزيعات الاحتمالية ; بيانات البقاء

يعد توزيع July المحور Modified Weibull distribution (MW) من التوزيعات الاحتمالية ذات الأهمية في نمذجة بيانات coli) وقد اشتق هذا التوزيع من دالة مخاطرة مكونة من دمج نوعين من دالتي المخاطرة، الأولى تمثل دالة مخاطرة التوزيع الأسيّ ALAM والثانية هي Alla مخاطرة لا خطية تحتوي على معلمة شكل واحدة ومعلمة قياس واحدة، وهذا التوزيع له Aig yo أكثر في نمذجة البيانات ذات الالتواء الموجب في استخدام التوزيعات: Ast وايبل، رايلي والتوزيع معدل الفشل الخطي “gt إذ تبين أن التوزيع ملتو التواءة Linge وبذيول طويلة، وأن دالة مخاطرته لها شكل خطي cet) متناقصء. وهذا يعني أن التوزيع له إمكانية النمذجة في المشاكل الطبية المتعلقة بالأمراض المستعصية. تم تقدير معلمات توزيع وايبل /ا/ا/اا بطرق المريعات الصغرى والمريعات الصغرى الموزونة والإمكان الأعظم وبأسلوب بيز بالاعتماد على بيانات كاملة ومع حالات مختلفة. إذ طبقت نتائج التقدير على بيانات مولدة بعيّنات ذات احجام مختلفة وقيم معلمات مختلفة فضلاً عن بينات حقيقية تمثلت بأزمنة الوفيات لمرضى سرطان الدم منذ بدء تلقي العلاج الكيميائي الى حين الوفاة، وقد تم الحصول على البيانات من مستشفى ابن الأثير للأطفال في محافظة نينوى لعام 2020 وهي ati توزيع duly بالمعلمات (0.5 ح /[,0.15 = , 0.03 = cya المعلمات بطرائق التقدير الأربعة بعد مقارنة المقدرات للبيانات المولدة والحقيقية، فقد تبين أن مقدرات المربعات الصغرى هي أفضل طريقة للتقدير، وأن التغير في معلمتي القياس ومعلمة الشكل عندما تكون 2 >7 لها تأثير في Alla المخاطرة التربيعية ، إذ تقل كفاءة المقدرات Balj: قيم هذه المعلمات ¢ وتزداد الكفاءة عندما 2 < gV 75 < 11 ### file الواجهة انكليزي.pdf PAGES=1 BODY ar=0 en=448

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب