استخدام الانحدار الموزون الموضعي في التقدير والتنبؤ مع التطبيق على البقع الشمسية
Using Locally Weighted Regression for Estimation and Prediction with Application on Sunspots
- الباحث
- ابتهال فخرالدين فاضل حسن
- المشرف
- مزاحم محمد الهاشمي
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية
- الشهادة
- دبلوم عالي
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- الانحدار الموزون الموضعي ; التقدير ; التنبؤ ; البقع الشمسية
الملخص
في هذه الرسالة، تم استخدام انحدار (Locally Weighted Regression(LOESS)) للنمذجة والتنبؤ بعدد البقع الشمسية الشهرية فضلا عن السنوية. تم الحصول على عدد البقع الشمسية المتمثلة بالبيانات السنوية للمدّة من 1900 لغاية 2021 (بما يساوي 122 (Lele فضلا عن البيانات الشهرية للمدّة من كانون الثاني 1900 لغاية كانون الثاني 2022 (بما يساوي 1465 شهراً) من مركز البيانات العالمي (Sunspot Index and Long-term Solar Observations) .(SILSO) أظهر التحليل القدرة العالية لانحدار LOESS في تمثيل بيانات البقع الشمسية والتنبؤ بها وذلك من خلال اجتيازه للاختبارات التشخيصية.
Abstract
In this thesis, (Locally weighted regression (LOESS)) regression is used to model and predict the number of monthly as well as annual sunspots. The number of sunspots represented by annual data for the period from 1900 to 2021 (equivalent to 122 years), as well as monthly data for the period from January 1900 to 2022 (equivalent to 1465 months) were obtained from the Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). The analysis demonstrated the high ability of the LOESS regression to represent and predict sunspot data by passing diagnostic tests. In this thesis, (Locally weighted regression (LOESS)) regression is used to model and predict the number of monthly as well as annual sunspots. The number of sunspots represented by annual data for the period from 1900 to 2021 (equivalent to 122 years), as well as monthly data for the period from January 1900 to 2022 (equivalent to 1465 months) were obtained from the Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). The analysis demonstrated the high ability of the LOESS regression to represent and predict sunspot data by passing diagnostic tests. A
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.