مقارنة بين المقدرات البيزية واللابيزية لمعلمات ودالتي الموثوقية والمخاطرة لتوزيع كوماراسوامي المرفوع تحت دالتي خسارة مختلفة مع التطبيق
Comparison of Bayesian and non-Bayesian Estimators of Parameters, Reliability and Hazard Functions for Exponentiated Kumaraswamy Distribution under Two Different Loss Functions with Application
- الباحث
- موفق إبراهيم حسن عكلة الجبوري
- المشرف
- محاسن صالح عبدالله الطالب
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- المقدرات البيزية ; توزيع كوماراسوامي ; دالة الموثوقية ; دالة الخسارة
الملخص
تم في هذه الرسالة تقدير معلمات توزيع كوماراسوامي المرفوع؛ وتقدير alla الموثوقية ( Reliability (function والمخاطرة (Hazard Function) بثلاثة طرائق هي طريقة الإمكان الاعظمء أسلوب بيز الاعتيادي وأسلوب 5-البيزي تحت دالتي خسارة الأولى متماثلة وهي دالة خسارة مريع الخطأ (SELF)) (Squared Error Loss Function والثانية غير متماثلة هي Alla خسارة ديكروت Degroot (DLF)) (Loss Function . وتم التقدير في حالتين للبيانات وهي البيانات الكاملة lay (Complete Data) المراقبة من النوع الثاني censored Data) 159/06-11). طبقت النتائج التي تُوصّل إليها في الجانب النظري على عينات مولدة وبأحجام مختلفة aii توزيع كوماراسوامي المرفوع ويقيم مختلفة للمعلمات، وقورنت النتائج باستعمال معيار متوسط مريعات الخطأ (Mean square error (MSE)) إذ تبين ان التقدير بأسلوب E- البيزي تحت دالة الخسارة (SELF) هو الأفضل وذلك لامتلاك مقدراته أقل ،(MSE) يليه أسلوب Je الاعتيادي واخيرا طريقة الإمكان الاعظم. Gb} على بيانات حقيقية تمثل أوقات فشل نظام تبريد هواء الطائرة وكانت النتائج مساندة لنتائج المحاكاة.
Abstract
In this paper, the parameters, reliability and Hazard the functions of Exponentiated Kumaraswamy distribution estimated by maximum likelihood , Bayesian method and E-Bayesian method under Squared Error and Degroot Loss functions .The estimation based on complete data and Type-II censored data. The theoretical results have been applied on simulated data set different sizes and different value for parameters of distribution. They have been compared by Mean square error criterion. It is concluded the E-Bayesian estimators are the best , then Bayesian and the last is by maximum likelihood estimators . the real data represented the failure times of an airplane air cooling system. The results were in supportive of the simulation results.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.