خوارزميات ذكاء الأسراب المضببة المهجنة لتشفير البيانات الفوضوية

الباحث

مصطفى أيهم عبدالحافظ بشير

المشرف

بان أحمد حسن متراس

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات

الشهادة

دكتوراه

السنة

2024

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Swarm Intelligence ; Fuzzy Algorithms ; Chaotic Data ; Encryption

تعد الخوارزميات الذكائية إحدى أهم محركات التقدم التكنولوجي في الوقت الحالي، حيث تعتمد على مفاهيم وتقنيات مستوحاة من عملية التفكير البشري والذكاء الطبيعي، من أبرز مجالات الخوارزميات الذكائية توجهها نحو امن المعلومات حيث أصبحت المعلومات ذات القيمة الكبيرة تتطلب حماية وتأمين يتجاوز حدود الحماية التقليدية. تجسد فكرة أمن المعلومات أهمية كبيرة في مختلف جوانب الحياة، سواء كانت في المؤسسات الكبيرة أو على مستوى الأفراد. تهدف الدراسات الحديثة إلى الحفاظ على سرية وسلامة امن المعلومات والبيانات الشخصية. تقدم هذه الاطروحة اتجاهات لخوارزميات ذكائية تهدف إلى تشفير المعلومات. يتضمن الاتجاه الأول تحسين خوارزمية طائر الباز الشمالي (NGOA) باستخدام Glial) المضبب (FL) لتكوين خوارزمية جديدة .(F-NGOA) للتحكم في العشوائية الموجودة في الخوارزميات لتحفيق نتائج أفضل. الاتجاه الثاني يتعلق قيام الخوارزميات مثل الارملة السوداء (BWOA) وخوارزمية هاريس هوكس (HHO) وخوارزمية الحوت (WOA) بتحسين خوارزمية طائر الباز الشمالي الضبابية (F-NGOA) باستخدام أساليب التهجين: ، الأسلوب الأول استخدام المعادلات في عملية التحسين. ، الأسلوب الثاني استخدام المجتمعات من الحلول لأجراء عملية التحسين. تم تطبيق هذا التحسين على الخوارزميات التالية: الخوارزمية الأولى خوارزمية الارملة السوداء (BWOA) مع خوارزمية الباز الشمالي الضبابية (F-NGOA) وتكوين خوارزمية جديدة تُعرف (F-NGOA-BWOA) الخوارزمية الثانية خوارزمية هاريس هوكس (HHO) مع خوارزمية مع خوارزمية الباز الشمالي الضبابية (F-NGOA) وتكوين خوارزمية ذكية جديدة ثسمى (11110-.1-21004). الخوارزمية الثالثة خوارزمية الحوت (WOA) مع خوارزمية مع خوارزمية الباز الشمالي الضبابية (F-NGOA) وتقديم خوارزمية Bate تسمى (F-NGOA-WOA)

Artificial intelligence algorithms are one of the most important drivers of technological progress today, relying on concepts and techniques inspired by human thinking and natural intelligence. One prominent area where AI algorithms are being directed is information security, as valuable information now requires protection and security beyond traditional measures. The concept of information security embodies great importance in various aspects of life, whether in large organizations or at the individual level. Modern studies aim to maintain the confidentiality and integrity of personal information and data. This thesis presents three trends: The first direction involves improving the Northern Goshawk Algorithm (NGOA) using Fuzzy Logic (FL) to form a new algorithm (F-NGOA) to control the randomness present in the algorithms to obtain better results. The second trend involves the hybridization of algorithms such as the Black Widow Optimization Algorithm (BWOA), the Harris Hawks Optimization Algorithm (HHO), and the Whale Optimization Algorithm (WOA) that improve the Fuzzy Northern Goshawk Algorithm (F-NGOA) using hybridization methods: 1. The first method involves using equations in the optimization process. 2. The second method involves using population hybridization in the improvement process. This improvement has been applied to the following algorithms: The first algorithm is The Black Widow Algorithm (BWOA) with the Fuzzy Northern Goshawk Algorithm (F-NGOA) and the formation of a new algorithm known as (F-NGOA-BWOA). The second algorithm is The Harris Hawks (HHO) algorithm with the northern fuzzy goshawk algorithm (F-NGOA) and creating a new smart algorithm called (F-NGOA-HHO). The third algorithm is the Whale Algorithm (WOA) along with the northern fuzzy goshawk algorithm (F-NGOA) and presenting a new algorithm called (F-NGOA-WOA). The three proposed algorithms in this study demonstrate their effectiveness, proving successful in improving results and increasing solution accuracy, thus reducing the time required to reach the optimal solution. The third trend in this research involves designing intelligent algorithms specialized in encryption based on hybrid algorithms, working on encrypting images by selecting optimal locations in the image and using these locations to generate the chaotic key used in encryption and decryption of data. The results showed high accuracy in encryption and complete retrieval of information without any errors or omissions. Coding is measured using peak signal- to-noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE) to measure the quality of the results.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب