تطوير بعض طرق الأمثلية غير المقيدة مع التطبيق

الباحث

حسين علي ولي خضر

المشرف

خليل خضر عبو خضر

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات

الشهادة

دكتوراه

السنة

2024

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Unconstrained Optimization ; Conjugate Gradient ; Image Restoration ; Numerical Methods

تبدأ الأطروحة بمقدمة شاملة لمجالات التحسين ومعالجة الصور. يعد تطوير الفهم العلمي والخبرة في مجال التحسين أمرًا بالغ الأهمية، خاصة للأفراد المهتمين بالتطبيقات العملية، وخاصة في مجال استعادة الصورة. تُستخدم طريقة التدرج المترافق بشكل شائع في التحسين غير المقيد. وقد حققت هذه الاستراتيجية باستمرار نجاحا كبيرا في العديد من القطاعات. تركز هذه الأطروحة على تطوير خوارزميات جديدة مستمدة من طريقة التدرج المترافق. وتؤكد الأدلة النظرية أن الخوارزميات الجديدة تمتلك القدرة على cast ill وقد أسفرت التجارب العملية عن نتائج إيجابية. علاوة على ذلك، تم فحص خصائص التقارب العالمي للخوارزميات بناءًَ على فرضيات وولف. Gelb الخوارزميات الجديدة فعالية فائقة مقارنة بالطرق المعمول بها في هذا المجال. وتظهر النتائج العددية أن الأساليب الجديدة أكثر كفاءة من الأساليب الكلاسيكية الحالية، استنادا إلى استخدام العديد من صور الاختبار القياسية. الجزء العملي من الأطروحة هو استخدام التقنيات المقدمة لإزالة الضوضاء من الصور الفوتوغرافية. الهدف الأساسي من هذه الأطروحة هو إثبات جدوى خوارزميات التدرج المترافق الجديدة لاستعادة الصورة. وتختتم الأطروحة بتحليل وتفسير النتائج

The thesis commences with a comprehensive introduction to the fields of optimization and image processing. Advancing scientific understanding and expertise in optimization is crucial, particularly for individuals interested in the practical applications, particularly in the area of picture restoration. The conjugate gradient method is commonly employed in unconstrained optimization. This strategy has consistently achieved significant success in numerous sectors. This thesis focuses on the development of novel algorithms derived from the conjugate gradient method. Theoretical evidence confirms that the new algorithms possess a regression capability, and practical experiments have yielded favorable outcomes. Furthermore, the algorithms' global convergence properties were examined based on Wolf hypotheses. The novel algorithms demonstrate superior efficacy compared to established methods in this domain. Numerical results demonstrate that the new approaches are more efficient than existing classical methods, based on the use of several standard test images. The practical component of the thesis is utilizing the provided techniques to eliminate noise from photographs. The primary objective of the thesis is to establish the feasibility of the novel conjugate gradient algorithms for picture restoration. The thesis concludes with an analysis and interpretation of the newly derived findings.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب