تحسين تنبؤ بيانات السلاسل الزمنية الضخمة لأسعار المعادن
Improving Big Time Series Data Forecasting for Metal Prices
- الباحث
- ابتهال منيب يحيى ذنون
- المشرف
- زكريا يحيى نوري يحيى
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2024
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- السلاسل الزمنية الضخمة ; التنبؤ ; أسعار المعادن ; البيانات الضخمة
الملخص
شهدت العقود الأخيرة تزايدا في كمية ونوع البيانات وأصبحت العديد من التطبيقات مصدراً لتدفق هذه البيانات، إذ إن الزيادة والتراكم في حجم البيانات يحتاج إلى ابتكار طرائق وأساليب لتلخيص ودراسة وتنقيب هذه البيانات من اجل فهمها والاستفادة منهاء إذ إن علم تنقيب البيانات والبحث عن المعرفة من العلوم الحديثة التي مازالت في حالة تطوير مستمرء خصوصا بعد ظهور العديد من الخوارزميات الذكائية Intelligent) Algorithms التي أثرت بشكل ملحوظ في ale مجال التنقيب عن المعرفة ومعالجة البيانات. يعد موضوع التنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية من أكثر المواضيع تطرقا واستخداما في العديد من التطبيقات العلمية. وتتميز أية سلسلة زمنية بأن بياناتها مرتبة بالنسبة للزمن، وأن المشاهدات المتتالية غالباً ما تكون غير مستقلة أي تعتمد على بعضها البعض. فدراسة ظاهرة ما على مدة زمنية معينة يمكننا من التعرف على نمطها واستخدامها للتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة ، والذي يساعد في وضع الخطط السليمة. تعٌد آلة متجه الانحدار الداعم من الطرائق المهمة وواسعة الاستخدام في التنبؤء ومع ذلك فإن هذه الطريقة تفقد دقتها عندما تكون البيانات ضخمة وتحتاج إلى اختيار مسبق لمعلمات الدوال اللبية Als) النواة) المستخدمة. ولغرض تحقيق الهدف وُظفت إحدى الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة وهي خوارزمية ابن آوى الذهبي في تقدير قيم معلمات الدالة اللبية المستخدمة في آلة متجه الانحدار الداعم ، ومن ثمّ الحصول على دقة تنبؤ أعلى. Gib توظيف الطريقة المقترحة على بيانات حقيقية عالمية في مجال الاقتصاد ، إذ شملت التنبؤ بالأسعار اليومية لبعض المعادن ومنها معدن الفضة والذهب والنحاس ومعدن النفط برنت. شملت الدراسة الفترة الزمنية الممتدة من 20001111 ولغاية 202311119. وبالاعتماد على عدد من معايير المقارنة ، فقد بينت النتائج تفوق الطريقة المقترحة على باقي الطرائق الأخرى التقليدية لحصولها على أقل القيم لمعايير خطأ التنبؤ وأعلى القيم لمعايير دقة التنبؤ ولكافة أسعار المعادن المستخدمة.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.