إخفاء المعلومات في الحواف المتكيفة في الصورة
Hiding Information in an Adaptive Edge in Image
- الباحث
- نور غسان عبدالله عبدالرحمن
- المشرف
- شهد عبدالرحمن حسو مرعي
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / البرمجيات
- الشهادة
- دبلوم عالي
- السنة
- 2024
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- إخفاء المعلومات ; الحواف المتكيفة ; الصور الرقمية ; أمن المعلومات
الملخص
أكبر مخاوف ارسال المعلومات هي فقدان الخصوصية واختراق الأمان. هناك عدة طرائق لارسال المعلومات بشكل آمن عبر الإنترنت منها إخفاء المعلومات الذي يشير الى استخدام تقانات تخفي المعلومات داخل الوسائط الأخرى بطريقة لا يلاحظها coal لضمان السرية ومنع الوصول غير المصرح به أثناء نقلها. من وسائط الغلاف التي يمكن اخفاء المعلومات السرية داخلها هي ،pail الصوت, الصورة، الفيديو وغيرها. الصور هي وسائط التغطية الأكثر شيوعًا في عملية إخفاء المعلومات؛ لأن الأشخاص ينتجون الكثير من الصور يوميا. يتم تصنيف تقنيات إخفاء المعلومات إلى مجموعتين رئيستين: التقنيات غير التكيفية والتقنيات التكيفية. في هذه الرسالة تم اقتراح خوارزمية تكيفية لإخفاء الرسائل في الصور الملونة RGB تستخدم الخوارزمية المقترحة مناطق الحافة في الصورة لتضمين المعلومات،ء لتقليل التشوه البصري الملموس. يتم استخدام خوارزمية تجزئة تعقيد مستوى البت (Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) ) حيث يتم اكتشاف مناطق الحافة في الصورة باستخدام مقياس التعقيد 0. بعد ذلك، يتم تضمين الرسالة في منطقة الحافة في مستويات cull لقنوات RGB . تم تعديل الطريقة المقترحة BPCS المستخدمة في هذه الرسالة، إذ تم البحث عن أفضل قيمة حد عتبة بناء على بيانات الصورة وحجم الرسالة واعتماد هذه القيمة كحد عتبة لتمييز المناطق الحافة عن غير الحافة في مستويات البت الاكثر تأثيرا: الرابع، الخامسء السادسء السابع والثامن وحساب قيمة حد عتبة اخر منه لتمييز مناطق الحافة عن غير الحافة في مستويات البت الأقل تأثيراً: الأول ،الثاني والثالث كما تم تشفير قيمة حد العتبة الأول باستخدام خوارزمية RSA واخفاء ها في الصورة مع الرسالة وعند استرجاعها وفك تشغفيرها يتم Glas قيمة حد العتبة الثاني منها. تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة في لغة بايثون وتم تقييمها من حيث عوامل مختلفة: متوسط الخطأ التربيعي (Mean square error (MSE) ، نسبة الإشارة إلى الضوضاء (Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)) ومؤشر التشابه الهيكلي (Structural similarity Index (SSIM)) باستخدام مئة صورة RGB منها Gaal عشرة صورة من قاعدة بيانات الصور USC— SIPI و 40 صورة من الإنترنت 49 صورة من الواقع. أظهرت النتائج أن الخوارزمية توفر قدرة عالية على إخفاء المعلومات في صور الغلاف بدون تشويه جودة الصورة الناتجة كانت قيمة (SSIM>0.9781). (MSE<5.34) ،(PSNR>40) لرسالة بحجم 14368512 بت في صورة بحجم 3*1080*1920. كما أظهرت النتائج أن الخوارزمية المقترحة تتفوق على الأساليب المقارنة.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.