تقدير الاحتمالات الانتقالية لسلسلة ماركوف المشاهدة في أوقات عشوائية لجين بكتيريا القولون الإشريكية

الباحث

علاء فرحان أحمد عزاوي

المشرف

مثنى صبحي سليمان

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية

الشهادة

ماجستير

السنة

2023

لغة الرسالة

عربي

الكلمات المفتاحية

سلسلة ماركوف ; الاحتمالات الانتقالية ; الإشريكية القولونية ; الإحصاء الحيوي

توجد العديد من الطرائق التي تستخدم لتقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية للحالات المختلفة أشهرها هي طريقة الإمكان الأعظم MLE وأسلوب بيزء وفي كثير من الاحيان تكون مقدرات المصفوفة الانتقالية لسلسلة ماركوف غير دقيقة، ومن أجل العثور على افضل مقدر لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية لسلسلة ماركوف تم اقتراح طريقة، وهي تعديل لاسلوب بيزء وذلك للوصول الى احتمالات انتقالية باقل تباين، odes الطريقة تفترض ob قيم معلمة الاحتمال الأولي aj; يتم تقديرها بطريقتين هما طربقة الإمكان الأعظم MLE ( ) ، وخوارزمية سرب الجسيمات ( PSO (، وقد تم اختيار سلسلة جين بكتيريا القولون الاشربكية Escherichia Coli ( E.Coli ) جانباً تطبيقياً للدراسة، وبعد اختبار سلسلة جين E.Coli تبين أن هذه السلسلة تمثل سلسلة ماركوفء ومن ثم تم تقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية وإيجاد التوزيع المستقر لسلسلة الجين لمعرفة الشكل النهائي للسلسلة وذلك لأهميتها في الأبحاث الطبية ولغرض اكتشاف وتصنيع العلاجات، ومن ثم تم إيجاد تباين الاحتمالات الانتقالية ، وتبين أن مقدر الطريقة المقترحة للاحتمالات الانتفالية أفضل من طربقة الإمكان الأعظم وأسلوب بيز بالاعتماد على التباين.

Many methods are used to estimate the transition probabilities matrix for different cases, the most famous of which is the Maximum Likelihood Method (MLE) and Bayesian Method, The transition matrix estimators of the Markov chain are not accurate, To find the best estimator for the transition probabilities matrix of the Markov chain, a method was proposed, which is a modification of the Bayes method, to reach the transition probabilities with the least variance. This method assumes that the values prior probability parameter αij are estimated by two methods Maximum Likelihood Method (MLE), and the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO), The Escherichia Coli (E.Coli) gene chain was chosen as an applied aspect of the study. After testing the E.Coli gene chain, it was found that it represents a Markov chain, then the transition probabilities matrix was estimated And find the stable distribution of the gene chain to know the final shape of the chain and its importance in medical research and discover and manufacture treatments, then the transition probabilities variance was estimated, and it was found that the proposed method for transitional probabilities is better than Maximum Likelihood Method and Bayesian Method depending on the variance.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب