تهجين خوارزميات أمثلية الأسراب مع نماذج ماركوف المخفية لتمييز الأنماط
Hybrid Modified Swarm Optimization Algorithms with HMM for Pattern Recognition
- الباحث
- نواف ناصر رشو قاسم
- المشرف
- بان أحمد متراس
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Swarm Optimization ; Hidden Markov Model ; Pattern Recognition ; Hybrid Algorithms
الملخص
تعد التقنيات الذكائية من التطبيقات الأكثر تقدما في الذكاء الاصطناعيء وتشمل هذه التقنيات الخوارزميات التطورية والشبكات العصبونية والمنطق المضبب والتقنيات المهجنة. تضمنت هذه الرسالة تهجين خوارزميتين من الخوارزميات ما بعد الحدسية وهما: تعد خوارزمية مستعمرة البطريق الامبراطور Emperor Penguin Colony Algorithm و خوارزمية الذئاب الرمادية ،Grey Wolf Algorithm واللتين تعتمدان في سلوكهما على ذكاء السرب وذكاء المجتمع ولهما خصائص فريدة تفوق خصائص ذكاء الأسراب الأخرى لانهما ذوات كفاءة في تحقيق التوازن الصحيح بين الاستكشاف والاستغلال. تم عمل البحث في اتجاهين: 1. تهجين خوارزمية مستعمرة البطريق الامبراطور Emperor Penguin Colony Algorithm مع خوارزمية التحسين الحسابي Arithmetic Optimization Algorithm . 2. تهجين خوارزمية GUM) الرمادية Grey Wolf Algorithm مع خوارزمية الامثلية الحسابي Arithmetic Optimization Algorithm وتم تطبيق الخوارزميات المقترحة على )10( دوال من دوال الامثلية ذوات القياس العالي بأحجام مجتمع مختلفة (30,15,5) وعدد التكرارات (500) تكرار وكانت نتائج الخوارزميتين الهجينة ممتازة ومتفوقة على الخوارزميتين الاصليتين وبالتالي حققت الخوارزميات المهجنة الحلول المثالية العظمى لهذه الدوال. تم دراسة نماذج ماركوف المخفية مع الخوارزميات المهجنة المقترحة للتعرف على الصورة الحيوية وهي قزحية العين وأتثبت الخوارزميات المهجنة كفاءتها في التمييز.
Abstract
Intelligent techniques are among the most advanced applications of artificial intelligence, and these technologies include evolutionary algorithms, neural networks, Fuzzy logic, and hybrid techniques. This thesis included a hybrid of two meta-heuristic algorithms, namely: The Emperor Penguin Colony Algorithm (EPC) and the Grey Wolf Optimization Algorithm (GWO). Which depend on their behavior on swarm intelligence and community intelligence and have unique characteristics that outweigh the intelligence of other swarms because they are efficient in achieving the right balance between exploration and exploitation. The search was carried out in two directions: 1. Hybrid Emperor Penguin Colony Algorithm (EPC) with the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA). 2. Hybrid Grey Wolf Optimization Algorithm (GWO) with the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA). The proposed algorithms were applied to (10) of the high-scaling optimization functions with different community sizes (5, 15, 30) and the number of iterations (500), and the results of the two hybrid algorithms were excellent and superior to the two original algorithms, and thus the hybrid algorithms achieved the greatest ideal solutions for these functions. Hidden Markov models have been studied with the proposed hybrid algorithms to recognize the bio-image, which is the iris of the eye, and the hybrid algorithms proved their efficiency in distinguishing.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.