تحسين إضاءة الصور الليلية باستخدام خوارزمية مطورة تعتمد على مبدأ ريتنكس أحادية النطاق

الباحث

محمد خليل إسماعيل

المشرف

زهير قيس الأمين

الجامعة

جامعة الموصل

الكلية / القسم

كلية علوم الحاسوب والرياضيات / علوم الحاسوب

الشهادة

ماجستير

السنة

2022

لغة الرسالة

انكليزي

الكلمات المفتاحية

Nighttime Images ; Illumination Enhancement ; Retinex ; Image Processing

ما تفقد الصور الملتقطة في الليل في ظروف الإضاءة المنخفضة التفاصيل Lille ويكون التباين غير كافي، والسطوع المنخفضء والضوضاء موجودة. لذلك، من الصعب إدراك واستخراج وتحليل المعلومات المرئية المهمة من هذه الصورء ما لم تتم معالجتها بشكل صحيح. فإن معظم هذه الخوارزميات تكون cells توجد خوارزميات مختلفة لمعالجة الصور الليلية، ومع CAS تنعيم زائد للصورء أو لا تحسن الإضاءة بشكل aad أو baa معقدة، أو تعطي نتائج غير وبالتالي، تم اعتماد خوارزمية ريتنكس منفردة النطاق في هذا البحث لتقديم معالجة أفضل للصور إلى نموذج RGB الليلية. تبدأ الخوارزمية المقترحة بتحويل الصورة الملونة من نموذج الألوان و5 . بعد ذلك، نحسب صورة H el jal فقط مع الحفاظ على V تحسين درجة اضاءة اللون SHSV الإضاءة إلى حد ما مثل ريتنكس منفردة النطاق ثم نحسب اللوغاريتم لكل من صورة الإضاءة والصورة الاصلية ، ثم تطرح هاتين الصورتين باستخدام طريقة معذلة. النتيجة من تلك الخطوة المعدلة. (gamma adjusted Rayleigh distribution function) يتم معالجتها بواسطة لتكوين (automatic linear contrast stretching)44s! 9: وتتم معالجة نتيجتها مرة أخرى الناتجة. RGB و 5المحفوظة لتوليد صورة H جزء ال 17 المعالجة التي سيتم استخدامها مع اجزاء تم تقييم الخوارزمية المطورة باستخدام مجموعة من صور الليلية، وتم تقييمها باستخدام ثلاثة مقاييس مخصصة لتقييم الصورء ومقارنتها بعشرة خوارزميات حديثة غير متشابهة. أظهرت النتائج المتحصل عليها أن الخوارزمية المقترحة يمكن أن تحسن بشكل كبير من الجودة المرئية للصور الليلية بسرعة وكفاءة، بالإضافة إلى إظهار القدرة على تجاوز أداء الخوارزميات المختلفة الموجودة بشكل شخصي وموضوعي.

Images captured at night with low-light conditions are frequently having loss of visible details, inadequate contrast, low brightness, and noise. Therefore, it is difficult to perceive, extract, and analyze important visual information from these images, unless they were properly processed. Different algorithms exist to process nighttime images, yet most of these algorithms are highly complexed, generate processing artifacts, over-smooth the images, or do not improve the illumination adequately. In order to overcome such problems as halo, color distortion and inadequate contrast and illimitation. Thus, the single-scale retinex (SSR) algorithm is adopted and develop it in this study to provide better processing for nighttime images. The proposed algorithm starts by converting the color image from the RGB model to the HSV model and enhanced the V channel only while preserving the H and S channels. Then, it determined the image’s illuminated version somewhat like the SSR, computes the logarithms of the illuminated and original images, then subtracts these two images by utilizing an altered procedure. Next, a modified gamma-adjusted Rayleigh distribution function is applied, and its outcome is processed once more by an automatic linear contrast stretching approach to produce the processed V channel that will be utilized with the preserved H and S channels to generate the output RGB image. The proposed algorithm was compared with six different algorithms such as IMSR, PIE, FBE, LIME, CRM, LECARM and assessed using a real dataset of nighttime images, evaluated using three dedicated image evaluation methods, The obtained results demonstrated that the proposed algorithm can significantly improve the perceptual quality of nighttime images and suppress artifact generation rapidly and efficiently, in addition to showing the ability to surpassing the performance of different existing algorithms subjectively and objectively.

طلب نسخة من الملف

الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.

الاسم

رقم الهاتف

البريد الإلكتروني

الغرض من الطلب (اختياري)

إرسال الطلب