دراسة مقارنة لطرائق أشباه نيوتن الجديدة لإيجاد القيمة الصغرى لمسائل الأمثلية غير المقيدة
Comparative Study of the New Quasi-Newton Methods to Find Minimum for Unconstrained Optimization Problems
- الباحث
- منال إبراهيم محمد نزيل
- المشرف
- باسم عباس حسن عبدالرحمن
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الرياضيات
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2023
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- طرائق أشباه نيوتن ; الأمثلية غير المقيدة ; القيمة الصغرى ; معادلة شبه نيوتن
Abstract
The quasi-Newton methods constitutes one of the great breakthroughs in numerical optimization which basing on the quasi- Newton equation. We develop the new QN-equations using the Taylor formula. An updated formula that is based on the new QN-equations produces roughly positive definite Hessian-matrices. Computing findings show that the created algorithms outperform the most well-known old algorithm currently available in the QN-approaches. The thesis ends with the discussion of the new conclusions and giving some suggestions to apply them in the future. ‘eh aBsrracT 42<, The quasi-Newton methods constitutes one of the great breakthroughs in numerical optimization which basing on the quasi- Newton equation. We develop the new QN-equations using the Taylor formula. An updated formula that is based on the new QN-equations produces roughly positive definite Hessian-matrices. Computing findings show that the created algorithms outperform the most well-known old algorithm currently available in the QN-approaches. The thesis ends with the discussion of the new conclusions and giving some suggestions to apply them in the future. — im
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.