تقدير معلمات نموذج البقاء ويبل بأسلوب بيز بالتطبيق على مرضى Covid-19 في الموصل
Parameters Estimation of Weibull Survival Model Using Bayesian Approach with Application on Covid-19 Patients in Mosul
- الباحث
- حسام وليد ياسين المولى
- المشرف
- ريا سالم محمد علي الرسام
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاء والمعلوماتية
- الشهادة
- ماجستير
- السنة
- 2022
- لغة الرسالة
- عربي
- الكلمات المفتاحية
- نموذج ويبل ; أسلوب بيز ; تحليل البقاء ; كوفيد-19
الملخص
تناولنا في هذه الرسالة أحد أنواع نماذج وقت البقاء المعلمية وهو نموذج انحدار ويبل الذي يكون فيه حد الخطأ يتوزع توزيع القيمة المتطرفة الصغرى (Extreme minimum value) و وقت البقاء (المتغير المعتمد) يتوزع توزيع وببل، إذ تم تقدير معاملات هذا النموذج بأستخدام أسلوب GY ja الدراسات السابقة تم التقدير لمعاملات النموذج بأستخدام طريقة الإمكان الأعظم. وطّبقت النتائج التي تم التوصل إليها في الجانب النظري بأستخدام برنامج R على بيانات حقيقية لمرضى كورونا التي تم الحصول عليها من مستشفى الشفاء في مدينة الموصل Ball من شهر GT إلى شهر تشرين الثاني للعام 2021. إذ ان المتغير المعتمد يمثل وقت البقاء (بيانات المراقبة) مع بعض المتغيرات التوضيحية للأشخاص الراقدين تحت جهاز .(CPAP) أخذت عينة مكونة من 100 شخص مصاب بفايروس Covid-19 وأوضحت النتائج A) طريقة بيز وطربقة الإمكان الأعظم أعطت نتائج متقاربة، كما تم استخدام مختبرات إحصائية لمعرفة مدى ملاءمة النموذج والأهميّة النسبية لكل متغيرء وتبيّن أَنَّ جميع المتغيرات كانت معنوية عدا متغير الجنس في حين 9 متغير (Remdesivir) كان الأكثر أهمية من بين متغيرات الدراسة. المحتوبات لد ee كك اك حو كر حك
Abstract
There are many different types of non-linear regression models. Survival Time Regression models are among those models that can be classified as non-linear models. They could be parametric, non-parametric, or semi-parametric models depending on how they are built. Weibull Regression Models, with an error term that follows the extreme minimum value distribution and a Weibull distributed survival time (the response variable), were deeply studied and investigated in this thesis. Parameter estimation were carried out in accordance to Bayesian approach, and the estimated models were to the one that established using the maximum likelihood estimation method. Theoretical finding was applied using R software to a real covid-19 patient dataset of size 100, which was collected from Al-Shifaa Hospital in Mosul from August through November 2021. Practical assessment showed close findings from both estimation methods. Model validations and statistical testing hypotheses were utilized to justify the findings.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.