عميل للمحادثة العربية: تعليمات القبول للدراسات العليا في العراق أنموذجاً
Arabic Conversational Agent: Admission Instructions for Postgraduate Studies in Iraq as a Case Study
- الباحث
- زينة ناطق عبدالقادر محمود
- المشرف
- يسرى فيصل محمد الارحيم
- الجامعة
- جامعة الموصل
- الكلية / القسم
- كلية علوم الحاسوب والرياضيات / علوم الحاسوب
- الشهادة
- دكتوراه
- السنة
- 2023
- لغة الرسالة
- انكليزي
- الكلمات المفتاحية
- Chatbot ; Arabic Language ; Conversational Agent ; Postgraduate Admission
الملخص
شهدت السنوات الأخيرة، انتشار استخدام أنظمة المحادثة باعتماد الآلة والمعروفة باسم رويوتات المحادثة (chatbot) لمجموعة متنوعة من الأغراض في حياتنا اليومية. وقد ازداد استخدام روبوتات المحادثة بسرعة في مجموعة متنوعة من تطبيقات التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCD) . حيث يتمثل الدور الأساسي لروبوتات المحادثة الذكية في فهم استفسارات المستخدم وتقديم أفضل إجابة مناسبة بذكاء. حققت رويوتات المحادثة نجاحًا كبيرًا في بعض اللغات الأكثر HLA ؛ ومع ذلك؛ فإن Clad روبوتات المحادثة العربية لا يزال دون التطلعات. في هذه day LY! تم اقتراح برنامج محادثة عربي للاستخدام في المجال التعليمي. يمثل النظام المقترح نموذجاً أولياً يمكن اعتماده كأساس وتخصيصه لكليات محددة لمساعدة المتقدمين في الحصول على معلومات مفيدة للقبول. تم استخلاص الردود من التعليمات الصادرة عن وزارة التعليم العالي والبحث العلمي العراقية وكذلك من خطة كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل. يتضمن النظام المقترح تطوير روبوت محادثة على Facebook messenger يمكنه التعامل والتواصل مع المتقدمين والإجابة على استفساراتهم المتعلقة بالقبول في الدراسات العليا في الجامعات العراقية. حيث يمكن أن يوفر هذا النظام العديد من الفوائد لكل من المتقدمين وموظفي مكاتب الدراسات العليا. من الضروري ملاحظة أنه من أجل بناء روبوت محادثة Sled يستخدم في مكاتب الدراسات العلياء فإنه من المهم تصميم وتنفيذ قدرات المحادثة في ذلك الرويوت بعناية. ويتضمن ذلك تحديد الاستفسارات والأسئلة الأكثر شيوعًا عند المتقدمين للدراسات العلياء وتطوير الردود المناسبة ومصادر المعلومات لاستخدام رويوت المحادثة. وتمثل مجموعة الردود المحتملة قاعدة البيانات لذلك الروبوت. تم استخدام إطار عمل قوي لمعالجة اللغة الطبيعية 83 في تطوير قدرة chatbot على فهم مكون استفسارات المستخدم. كما تم تدريب هذا المكون على الجمل العربية وتحوبلها إلى بيانات منظمة. واستخدمت لغة بايثون في تطوير عميل المحادثة -chatbot أظهر مكون فهم اللغة الطبيعية (NLU) في نظام الإجابة على الأسئلة المقترح نتائج فعالة في التنبؤ بنوايا المستخدم. من خلال اختبار مكون NLU يتم الحصول على المقاييس التالية: 0.97 scores 0.988 recalls 0.977 precision, accuracy 11 0.978. وكان معدل anti مقياس 5 لعميل المحادثة المقترح 4.68 من 5. بينما أشاد %100 من المستخدمين بأداء عميل المحادثة من حيث سرعة ودقة الردود. قرار جد لجنة المناقفشة نشهد أننا أعضاء لجنة المناقشة قد اطلعنا على الاطروحة الموسومة " عميل للمحادثة العربية: تعليمات القبول للدراسات العليا في العراق أنموذجاً '" وناقشنا الطالبة "زينة ناطق عبدالقادر الارحيم" في محتوياتها وفيما له علاقة بها بتاريخ //١١٠/*7١؟ ونعتقد أنها جديرة بالقبول لنيل شهادة دكتوراه فلسفة في علوم الحاسوب. التوقيع: التوقيع: ١ الاسم: د. لهيب غد إبراهيم الاسم: د. فوزية محمود رمو المرتبة العلمية: أستاذ المرتبة العلمية: أستاذ التاريخ: /) ١٠.١"/ التاريخ: /) verry رئيس اللجنة عضو اللجنة التوقيع: التوقيع: الاسم: د. شهباء إبراهيم خليل الاسم: د. غيداء عبد العزيز مجيد المرتبة العلمية: أستاذ المرتبة العلمية: أستاذ مساعد التاريخ: / Vevey التاريخ: / Vevey عضو اللجنة عضو اللجنة التوقيع: التوقيع: الاسم: د. af عبد المطلب مهد الاسم: د. يسرى فيصل مد الارحيم المرتبة العلمية: أستاذ مساعد المرتبة العلمية: أستاذ مساعد التاريخ: / Vevey التاريخ: / Vevey عضو اللجنة عضو اللجنة (المشرف) قرار مجلس الكلية اجتمع مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجلسته ( ) المنعقدة ٠١” / aly وقرر منحها شهادة دكتوراه فلسفة في علوم الحاسوب. التوقيع: التوقيع: . الاسم: أ. د. صفوان عمر حسون الاسم: أ. د. ضحى بشير عبد الله مقرر مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات التاريخ: | الريك التاريخ: | reve]
Abstract
In recent years, machine-based conversational systems known as chatbots are used for a variety of purposes in our daily lives. A wide range of human-computer interaction (HCI) applications have seen a rapid rise in the use of chatbots. Chatbots' essential role is to understand user inquiries and intelligently deliver the best proper answer. In some of the most widely spoken languages, chatbots have had great success; however, Arabic chatbot success is still behind expectations. An Arabic chatbot for the educational domain is proposed in this thesis. The system is a prototype that can be adopted as a basis and allocated to specific colleges to help applicants in obtaining useful information for admission. The responses are extracted from regulations published by the Iraqi Ministry of Higher Education and Scientific Research as well as, the plan of College of Computer Science and Mathematics in University of Mosul as a case study. The proposed system includes a development of a Facebook messenger chatbot that can handle communication with applicants (or users) and answer their inquiries. Such system can provide several benefits for both the applicants and the postgraduate office staff. The chatbot is carefully designed and implemented to identify and answer the most common applicants inquiries. The set of all potential responses represents the Chatbot‘s database. A powerful natural language processing framework Wit.ai is utilized in developing chatbot's ability to understand user inquiries component. This component is trained to Arabic sentences into structured data. Python is used throughout the chatbot's development. The natural language understanding (NLU) component in the proposed chatbot shows efficient results in predicting user‘s intents. By testing the NLU component, the following metrics are obtained: 0.97 accuracy, 0.977 precision, 0.988 recall and 0.978 F1 score. The ―Mean Opinion Score‖ (MOS) value of the proposed chatbot is turned to be 4.68 out of 5. While 100% of users praised the performance of the chatbot in terms of the speed and accuracy of the responses.
طلب نسخة من الملف
الملفات غير منشورة على الموقع. اترك بياناتك وسيتواصل معك موظفو قسم الشؤون الثقافية والفنون لإرسال النسخة مجاناً.